Insurance Business Analytics

NTT Data Europe & Latam está buscando un Senior Data Scientist para el departamento de Business Analytics. El candidato ideal analizará grandes volúmenes de datos y creará modelos de analítica avanzada en un entorno dinámico., * Realización de modelos de data analytics en entidades aseguradoras.

• Coordinación y liderazgo de reuniones con el cliente.

• Elaboración de reportes en base a resultados de proyectos., NTT Data desea contratar Senior Data Scientists para el departamento de Business Analytics que sean capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. Funciones que desarrollarás

• Realización de modelos de data analytics en entidades aseguradoras.
• Programación en diversos lenguajes de programación como R, Python, SQL, SAS…
• Tratamiento de bases de datos para la mejora de la calidad de los datos y un mejor entendimiento de estos.
• Gobierno del dato, así como una mejora en la visualización de los datos de la compañía aseguradora.
• Elaboración de reportes en base a los resultados de los proyectos realizados.
• Soporte al equipo de consultores managers en diversos proyectos relacionados con las tareas anteriores.
• Gestión end to end de proyectos, en términos de gestión de plazos, recursos, tareas y planes de acción.
• Coordinación y liderazgo de las reuniones con el cliente, así como de la comunicación entre las diferentes áreas involucradas en el proyecto (áreas de negocio, tecnología, etc.).
• Consolidación, transmisión y puesta en práctica del conocimiento adquirido en los proyectos en los que participes.
• Acogida y formación de perfiles junior de la práctica (seguimiento y orientación continua, formación sobre nuevas tendencias y offering de la línea).
• Realizar proyectos tanto nacionales como internacionales a nivel global.

Los postulantes deben tener experiencia en programación en Python y R, así como conocimientos en SQL y herramientas de visualización como Tableau o Power BI. Se valora experiencia en el sector asegurador y fluidez en inglés., * Experiencia de 2 a 4 años en Business Analytics o Data Science.

• Manejo de técnicas de validación de modelos de Machine Learning.
• Conocimientos avanzados en estadística y analítica., Modelos de analítica avanzada Programación en R Programación en Python SQL y BBDD relacional Visualización de datos Liderazgo

Educación

Formación en Matemáticas, Estadística o ingeniería técnica, * Experiencia de 2 a 4 años en Business Analytics, Data Science, Advanced Analytics, ML/IA.

• Experiencia en Validación de Modelos de Machine learning.
• Experiencia en Modelos de Analítica Avanzada / IA (segmentación, fraude, scoring…).
• Conocimiento en métricas como Precision, Recall, F1-score y técnicas de optimización para garantizar modelos robustos y escalables.
• Conocimiento de herramientas de visualización avanzada.
• Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Actuariales o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…); se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc.

Requerido

• Conocimientos de SQL y BBDD relacional y no relacional.
• Manejo de técnicas de estadística descriptiva y exploratoria.
• Programación en Python o R.
• Manejo de herramientas como Tableau o Power BI para crear dashboards interactivos.
• Experiencia en limpieza, integración y manejo de grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes (ETL).
• Conocimientos avanzados en estadística incluyendo técnicas como validación cruzada y bootstrapping para asegurar la fiabilidad del modelo.

Valorado

• Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc.
• Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.).
• Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc…
• Text Mining, Deep Learning, Process Mining, Optimización.
• Manejo en plataformas de data science (RapidMiner, KNIME, etc.).
• Experiencia con herramientas para la automatización y gestión de pipelines como MLflow, Airflow o similares.
• Familiaridad con herramientas como Neo4j o NetworkX para análisis de relaciones en datos (Análisis de grafos).
• Metodologías para la ejecución de proyectos de Data Science.
• Manejo avanzado de PowerPoint y Excel.
• Manejo de entornos cloud AWS y Azure.
• Experiencia y/o conocimiento de IA Generativa.
• Se valorará muy positivamente el conocimiento y desarrollo de proyectos analíticos en el sector Asegurador.
• Experiencia específica en tareas analíticas del sector asegurador, como modelado predictivo, análisis de pérdidas catastróficas o segmentación avanzada.
• Familiaridad con principios actuariales básicos aplicados al sector asegurador.
• Se valorará experiencia en consultoría de negocio.
• Nivel alto de inglés (B2+).

A nivel de competencias

• Iniciativa y proactividad.
• Autonomía.
• Orientación al cliente.
• Orientación a resultados.
• Gran capacidad de comunicación.
• Capacidad de multitarea.
• Liderazgo y trabajo en equipo.
• Flexibilidad.
• Pensamiento crítico.
• Curiosidad intelectual.
• Adaptabilidad tecnológica.

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