(Senior) Analytics Engineer - BI & Sematic Modeling
Dr. Wolff Group
Bielefeld, Germany
24 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Job source
Tech stack
Artificial Intelligence
Data Analysis
Continuous Integration
Data Architecture
Data Structures
Python (Programming Language)
Power BI
SQL Databases
Git
Information Technology
Job description
Ingenieurwesen Mobilität Informatik Datenmodellierung Python MS Power BI GIT Visualisierung Continuous Integration Automatisierung Engineering Deutsch Flexibilität, * Entwicklung anspruchsvoller, flexibler Dashboards und Datenprodukte fßr unterschiedliche Business-Bereiche - von Marketing und Sales ßber Supply Chain und Finance bis hin zum Management
- Modellierung der zugrunde liegenden Datenstrukturen, Kennzahlenlogiken und semantischen Modelle
- Ăbersetzung komplexer Business-Fragen in belastbare analytische LĂśsungen
- Aufbau reproduzierbarer, strukturierter und mĂśglichst code-basierter BI-LĂśsungen statt rein manueller Arbeit im Tool
- Beratung der Fachbereiche auf AugenhĂśhe sowie kritisches Hinterfragen von Anforderungen, wenn sie fachlich oder technisch nicht sauber sind
- Kontinuierliche Weiterentwicklung unserer BI-Plattform - technologisch, methodisch und mit Blick auf AI-gestĂźtzte Analytics
- Aktive Einbringung neuer Ansätze rund um Agentic BI, Automatisierung, AI-Unterstßtzung und moderne Analytics-Engineering-Workflows
- Mitgestaltung einer modernen BI-Landschaft, in der Datenmodelle, Automatisierung, AI-UnterstĂźtzung und hochwertige Visualisierung zusammenspielen
Requirements
- Sehr starkes analytisches DenkvermÜgen und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge schnell zu erfassen
- Idealerweise ein Studium in Mathematik, Informatik, Physik, Statistik, Data Science, Ingenieurwesen oder einer vergleichbar analytischen Fachrichtung
- Erfahrung mit Power BI sowie Kenntnisse in SQL, Python, DAX, Tabular Models, Git, CI/CD oder vergleichbaren Analytics-Engineering-Workflows sind von Vorteil
- WĂźnschenswert: Erfahrung mit semantischer Modellierung, Datenarchitektur oder modernen BI-/Data-Stacks, Interesse an AI Agents, automatisierter Analyse und neuen BI-Paradigmen sowie Freude an Datenmodellierung, Visualisierung und sauberer Kennzahlenlogik
- Technisches Mindset und der Anspruch, Dinge zu verstehen, zu strukturieren, zu automatisieren und kontinuierlich zu verbessern
- Sehr gute Deutschkenntnisse, da die Beratung unserer Fachbereiche ein zentraler Bestandteil der Rolle ist
-
Bereitschaft zur regelmäĂigen Arbeit vor Ort Was wir dir bieten:
- Flexibilität
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