ML ENGINEER - IA / DATA | HÍBRIDO MADRID

En Infortec Consultores seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a ML Engineer para participar en proyectos tecnológicos relacionados con Machine Learning e Inteligencia Artificial., Si te interesa trabajar en proyectos de IA donde la ingeniería, la automatización y la puesta en producción tienen un papel clave, ¡queremos conocerte!, Empaquetar, desplegar y operar modelos de Machine Learning en entornos productivos.

Diseñar y construir pipelines de entrenamiento e inferencia.

Automatizar procesos de testing, versionado y despliegue.

Gestionar registros de modelos, datasets y experimentos.

Implementar soluciones de monitorización y observabilidad de modelos.

Monitorizar rendimiento, calidad, deriva (model drift) y costes.

Optimizar los procesos de inferencia y el uso de infraestructura.

Implementar mecanismos de rollback, reentrenamiento y recuperación.

Trabajar en la integración de modelos mediante APIs y servicios.

Aplicar buenas prácticas de MLOps y LLMOps.

Colaborar con equipos de desarrollo, datos e infraestructura para llevar soluciones de IA desde el desarrollo hasta producción.

Buscamos un perfil con experiencia en industrialización y puesta en producción de modelos de Machine Learning, capaz de transformar prototipos y modelos experimentales en soluciones fiables, seguras, escalables y mantenibles., Experiencia profesional como ML Engineer, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer o en posiciones similares.

Experiencia con Python.

Conocimientos y experiencia con frameworks de Machine Learning / Deep Learning.

Experiencia en desarrollo e integración mediante APIs.

Experiencia con Docker y Kubernetes.

Conocimientos de CI/CD y automatización de despliegues.

Experiencia o conocimientos de MLOps / LLMOps.

Conocimientos de entornos Cloud.

Experiencia con testing y automatización.

Conocimientos de feature stores, registros de modelos y gestión de datasets/experimentos.

Conocimientos de observabilidad y monitorización de modelos.

Valorable experiencia en optimización de inferencia y rendimiento.

Valorable experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial generativa y LLMs., * Experiencia profesional como ML Engineer, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer o en posiciones similares.

• Experiencia con Python.
• Conocimientos y experiencia con frameworks de Machine Learning / Deep Learning.
• Experiencia en desarrollo e integración mediante APIs.
• Experiencia con Docker y Kubernetes.
• Conocimientos de CI/CD y automatización de despliegues.
• Experiencia o conocimientos de MLOps / LLMOps.
• Conocimientos de entornos Cloud.
• Experiencia con testing y automatización.
• Conocimientos de feature stores, registros de modelos y gestión de datasets/experimentos.
• Conocimientos de observabilidad y monitorización de modelos.
• Valorable experiencia en optimización de inferencia y rendimiento.
• Valorable experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial generativa y LLMs.

Modalidad híbrida en Madrid.

Contrato indefinido.

Proyecto tecnológico estable y de largo recorrido.

Participación en proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Entorno tecnológico orientado a la innovación y la automatización.

Posibilidad de crecimiento y desarrollo profesional.

Plan de formación continua.

Infortec Benefits

Seguro de salud.

Seguro dental.

Tickets restaurante.

Cheque guardería.

Plan de formación continua.