Databricks Data Engineer

• Du entwickelst moderne Datenplattformen und Datenpipelines auf Basis von Databricks und modernen Cloud-Technologien.
• Du integrierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und stellst deren Qualität sicher.
• Du arbeitest mit Python, SQL und Apache Spark an skalierbaren Datenlösungen.
• Du entwickelst und optimierst ETL- und ELT-Prozesse für moderne Cloud-Umgebungen.
• Du unterstützt bei Architekturentscheidungen und technischen Fragestellungen innerhalb der Projekte.
• Du arbeitest eng mit Kunden, Data Architects und Analytics-Teams zusammen.

• Du verfügst über mindestens 2 bis 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• Du arbeitest sicher mit Python und SQL.
• Du hast Erfahrung mit Databricks, Apache Spark oder vergleichbaren Data-Engineering-Technologien. Kenntnisse in Microsoft Fabric sind von Vorteil.
• Du bringst Kenntnisse im Azure-Cloud-Umfeld oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform mit.
• Du begeisterst Dich für moderne Datenplattformen, Analytics und AI.
• Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert.
• Du sprichst Deutsch auf C1-Niveau oder Muttersprachniveau.

• Du arbeitest an Projekten, die unseren Kunden datenbasierte Entscheidungen und nachhaltige Mehrwerte ermöglichen.
• Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
• Die Möglichkeit auf Remote-Arbeit.
• Eine Arbeitsumgebung mit viel Eigenverantwortung, Vertrauen und echter Mitgestaltung.
• Individuelle Weiterentwicklung und vielfältige Weiterbildungsangebote.
• Regelmäßige Team- & Sport-Events.
• Moderne Hardware und optimal ausgestattete Arbeitsplätze.

Die Dataciders GmbH ist ein Zusammenschluss aus derzeit elf erfolgreichen, wachsenden und selbstständig agierenden IT-Dienstleistern. Uns vereint die Vision, dass niemand jemals wieder schlechte Entscheidungen treffen muss. Mehr als 850 Mitarbeitende aus über 15 Nationen setzen alles daran, diese Vision mit passgenauen und zukunftsorientierten IT-Lösungen für unsere Kunden zu verwirklichen. Unser Fokus liegt auf den Themenfeldern Data Management und Analytics, wobei jedes Mitgliedsunternehmen ergänzende Schwerpunkte einbringt. Von unseren Standorten in Berlin, Dortmund, Hamburg, Hannover, München, Halle/Westfalen, Stuttgart, Nürnberg und Sofia bedienen wir mehr als 100 Kunden aus dem DAX 40, dem gehobenen Mittelstand sowie dem öffentlichen Sektor.