AI Data Platform Engineer

Diseñar e implementar pipelines para bases de conocimiento, grafos y bases vectoriales. Desarrollar APIs y servicios para exposición y consumo de datos mediante IA/LLMs. Integrar fuentes estructuradas y no estructuradas (Data Lakes, S3, SharePoint, FileNet, etc.). Construir capacidades de RAG, búsqueda semántica, enriquecimiento de metadatos y Text-to-SQL . Participar en procesos de monitorización, observabilidad y preparación para producción. Colaborar con arquitectos, equipos de datos y stakeholders en entornos ágiles., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

bases de conocimiento empresariales, grafos de conocimiento, capas semánticas y soluciones basadas en LLMs en un entorno bancario regulado. El rol está orientado al diseño, desarrollo e industrialización de componentes reutilizables para la explotación inteligente de datos estructurados y no estructurados., Experiencia sólida en Python y SQL . Experiencia en ingeniería de software, datos o IA en entornos productivos. Conocimiento de bases de datos de grafos y consultas con Gremlin, SPARQL o Cypher . Experiencia desarrollando APIs con FastAPI o frameworks similares. Experiencia integrando servicios LLM en cloud ( AWS Bedrock o similares). Conocimiento de PostgreSQL/Aurora y optimización de rendimiento. Experiencia combinando SQL, grafos y búsqueda vectorial. Conocimientos de Docker, Git y CI/CD . Experiencia en cloud ( AWS y/o Azure ). Visión orientada a escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad. ? Muy valorable Amazon Neptune y modelado avanzado de grafos. LangChain, LangGraph, LlamaIndex o frameworks similares. Kubernetes, Terraform y prácticas DevOps / Platform Engineering. Databricks, Spark, Kafka y arquitecturas orientadas a eventos. Experiencia en OCR, inteligencia documental o procesamiento multimodal. Arquitecturas híbridas de recuperación combinando datos relacionales, vectoriales y grafos., + Técnico

• Recepciónista
• Administrador
• Ventas
• Enfermero
• Limpieza
• Mantenimiento
• Telefonista
• Compras
• Recursos humanos

Tipo de trabajo

• Desde casa
• Estudiantes
• Online
• Trabajos Verticales
• En inglés
• Teletrabajo
• Media jornada

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