Data & AI Project Manager

Gestión integral de proyectos

• Liderar proyectos de Data & AI desde su definición hasta su puesta en producción.
• Definir alcance, planificación, recursos, dependencias y entregables.
• Asegurar cumplimiento de objetivos, plazos, presupuesto y calidad.
• Gestionar riesgos, bloqueos y cambios de alcance.

Gestión de demanda

• Recoger y estructurar necesidades de las áreas de negocio.
• Evaluar iniciativas según impacto, esfuerzo, complejidad y valor esperado.
• Participar en la priorización y planificación del portfolio de Data & AI.
• Mantener visibilidad sobre capacidad, planificación y estado de las iniciativas.

Gobierno, PMO y seguimiento

• Realizar seguimiento de avance, hitos, riesgos, costes y desviaciones.
• Preparar reporting ejecutivo y facilitar la toma de decisiones.
• Participar activamente en la PMO departamental, contribuyendo a la planificación, priorización y seguimiento global del portfolio.
• Garantizar la calidad de la información, documentación e indicadores de los proyectos.

Relación con negocio y stakeholders

• Actuar como punto de conexión entre negocio y los equipos de Data & AI.
• Traducir necesidades de negocio en iniciativas ejecutables junto con los equipos técnicos.
• Gestionar expectativas, prioridades y compromisos.
• Facilitar la adopción de las soluciones implantadas.

Coordinación de equipos y proveedores

• Coordinar equipos multidisciplinares de datos, analítica, IA, automatización y tecnología.
• Gestionar proveedores y partners involucrados en las iniciativas.
• Coordinar análisis, desarrollo, pruebas, despliegue y puesta en producción.
• Asegurar la calidad de las entregas y la transferencia de conocimiento a los equipos de mantenimiento.

Entrega de valor y cumplimiento

• Asegurar que las soluciones generan el valor esperado para el negocio.
• Definir y realizar seguimiento de criterios de éxito y adopción.
• Coordinar los requisitos de gobierno, seguridad, privacidad y cumplimiento aplicables.
• Identificar oportunidades de mejora continua en soluciones y procesos., Como uno de nuestros mayores desafíos es asegurar tu felicidad, formar parte del equipo del Grupo de Hoteles de Barceló ofrece ventajas y beneficios adicionales, entre ellos:

1. Descuentos exclusivos en hoteles y viajes para ti, tu familia y amigos.
2. Acceso a una póliza de seguro de salud con numerosas ventajas y condiciones especiales para el grupo Barceló.
3. Descuentos con diversas empresas relacionadas con el ocio y el tiempo libre.
4. Ofertas especiales con empresas de productos y servicios.
5. Acuerdos exclusivos con diferentes escuelas de formación y negocios., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies.

• Mínimo 7 años de experiencia profesional en gestión de proyectos tecnológicos en entornos corporativos complejos.
• Mínimo 5 años de experiencia específica liderando proyectos relacionados con Data, Analytics, Inteligencia Artificial, Cloud o Automatización.
• Experiencia demostrable liderando proyectos end-to-end, desde la definición de requerimientos y diseño de solución hasta despliegue, adopción y transición a operación.
• Experiencia coordinando simultáneamente equipos técnicos, áreas de negocio, arquitectura, seguridad, infraestructura y proveedores tecnológicos.
• Experiencia gestionando proyectos con dependencias entre diferentes plataformas, sistemas corporativos e integraciones.
• Experiencia en gestión económica de proyectos, planificación de capacidad, gestión de riesgos, reporting ejecutivo y seguimiento de proveedores.
• Experiencia trabajando con metodologías predictivas, ágiles e híbridas en función de las características del proyecto.

Conocimientos técnicos

• Conocimiento sólido de arquitecturas Cloud, especialmente Microsoft Azure, incluyendo conceptos de identidad, seguridad, redes, almacenamiento, integración, monitorización y gobierno.
• Conocimiento de arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT, pipelines, orquestación, modelado de datos y calidad del dato.
• Conocimiento de plataformas de Data & Analytics como Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks o tecnologías equivalentes.
• Conocimiento práctico de herramientas de Business Intelligence, especialmente Microsoft Power BI.
• Conocimiento de arquitecturas y soluciones de Inteligencia Artificial e IA Generativa, incluyendo LLM, RAG, agentes, embeddings, búsqueda semántica, evaluación y observabilidad de soluciones de IA.
• Conocimiento del ecosistema Microsoft para soluciones de Inteligencia Artificial, incluyendo Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search y servicios relacionados.
• Conocimiento de arquitecturas de integración mediante APIs, servicios, eventos y mecanismos de intercambio de información entre sistemas.
• Conocimiento de conceptos DevOps, DataOps y MLOps y de los procesos asociados al ciclo de vida de desarrollo, pruebas, despliegue y operación de soluciones.
• Capacidad para interpretar arquitecturas técnicas, diagramas de solución, modelos de datos, APIs y documentación técnica, y trasladar sus implicaciones a planificación, riesgos, costes y dependencias de proyecto.
• Conocimiento de los principios de gobierno, seguridad, privacidad, protección de datos y Responsible AI aplicables a soluciones Data & AI., * Certificación Project Management Professional (PMP®) vigente emitida por Project Management Institute (PMI), o certificación equivalente de nivel avanzado en gestión profesional de proyectos.
• Al menos una certificación técnica vigente de nivel Associate, Expert o equivalente relacionada con Cloud, Data o Inteligencia Artificial.

Se considerarán especialmente relevantes certificaciones como:

• Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate.
• Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate.
• Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate.
• Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert.
• Otras certificaciones técnicas equivalentes de fabricantes relevantes del ámbito Cloud, Data o Inteligencia Artificial.

Habilidades

• Alta capacidad de comunicación y gestión de stakeholders.
• Capacidad para conectar necesidades de negocio con equipos técnicos.
• Capacidad de organización y priorización en entornos exigentes.
• Orientación a resultados y resolución de problemas.
• Capacidad de análisis y toma de decisiones.
• Capacidad para gestionar simultáneamente diferentes iniciativas y dependencias.
• Proactividad, autonomía y orientación a la mejora continua., * Nivel alto de inglés, con capacidad para mantener reuniones técnicas y profesionales, gestionar proveedores internacionales y trabajar con documentación especializada.
• Formación universitaria en Ingeniería, Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Economía, ADE o disciplinas relacionadas con tecnología y gestión.
• Capacidad para desenvolverse con autonomía en conversaciones técnicas con arquitectos, ingenieros de datos, especialistas Cloud, desarrolladores y equipos de Inteligencia Artificial, sin necesidad de ejercer funciones de desarrollo.

• Tendrás la oportunidad de trabajar en un entorno de trabajo flexible, colaborativo y responsable, rodeado de los mejores colegas.
• ¿Por qué limitarte a una ubicación cuando puedes desplazarte entre países y trabajar en diferentes áreas de la empresa? En Barceló Hotel Group, te ofrecemos movilidad geográfica y la oportunidad de adquirir conocimientos sobre diversos productos y servicios a lo largo de tu carrera.
• Entendemos que un equipo comprometido y experimentado es esencial para el crecimiento. Por eso tenemos planes de carrera específicos disponibles en diferentes áreas de la empresa, a los que tú puedes unirte. *Tendrás acceso a los mejores programas de capacitación del mercado, adaptados a tu posición dentro de la empresa. Además, porque creemos firmemente en el desarrollo personal, ofrecemos una amplia gama de actividades de formación abierta a través de nuestra plataforma de e-learning Barceló Campus.

Currently, Barceló Hotel Group has 270 urban and resort hotels with 4 and 5 stars, totaling over 60,000 rooms distributed in 24 countries. These hotels are marketed under four brands that allow us to provide our guests with a clear differentiating value in terms of both quality and service