Data Scientist

Doppelmayr Gruppe

Wien, Austria

3 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Experienced

Experience required

3 years minimum

Compensation

€57,500.0 - €72,000.0

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Job source

www.xing.com

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Software Quality Continuous Integration Python (Programming Language) Machine Learning Standard Sql Apache Spark Dask Machine Learning Operations

+1 more

Databricks

Job description

Full-timeEmployment type: Full-time
€57,500 - €72,000 (XING estimate)
Hybrid
Be an early applicant, * Eigenständige End-to-End-Bearbeitung datenbasierter Use Cases, von der Problemdefinition und Datenanalyse über Modellierung und Validierung bis zur Implementierung robuster und produktionsfähiger Analyse- und Modelllösungen
Entwicklung und Validierung von Analyse-, Machine-Learning- und AI-Lösungen auf Basis von Umwelt-, Sensor-, Anlagen- und weiteren relevanten Daten
Identifikation neuer datenbasierter Anwendungsfälle sowie aktive Mitgestaltung der Produktvision und Weiterentwicklung bestehender Datenprodukte
Übersetzung fachlicher und kundenseitiger Fragestellungen in geeignete analytische und datenwissenschaftliche Lösungsansätze
Anwendung geeigneter Standards für Codequalität, Testing, Deployment und technische Dokumentation

Requirements

Abgeschlossene Ausbildung (HTL, Studium oder vergleichbar) im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich
Mehrjährige Erfahrung (3+ Jahre) im Data/ML Engineering
Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
Erfahrung mit Cloud (z. B. Azure), Databricks, Spark oder Dask
Grundkenntnisse in MLOps und CI/CD von Vorteil
Fachlicher Hintergrund in Meteorologie, Geowissenschaften oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen Fachrichtung von Vorteil
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Selbständiges und innovatives Denken und Arbeiten
Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich aufzubereiten und zu vermitteln
Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit