Ingeniero Big

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos en AWS, incluyendo data lakes y data warehouses, utilizando servicios como S3, Glue, Redshift, EMR y Athena.
• Implementar y mantener pipelines de datos en producción mediante tecnologías Big Data como Spark, Scala, Hive, Kafka o Flink, garantizando eficiencia, escalabilidad y calidad del dato.
• Desarrollar procesos de ingesta, transformación y consumo de datos integrando bases de datos NoSQL y servicios serverless como Lambda y Step Functions.
• Colaborar en entornos Agile, participando en ciclos de integración y despliegue continuo mediante herramientas de CI/CD y control de versiones., * Definir e implementar soluciones técnicas de datos alineadas con los requisitos funcionales y no funcionales del proyecto.
• Asegurar la correcta operación de los pipelines de datos en entornos productivos, aplicando buenas prácticas de monitorización y optimización.
• Participar en revisiones técnicas de código y arquitectura, contribuyendo a la mejora continua de las plataformas de datos.
• Trabajar de forma coordinada con otros perfiles técnicos (arquitectos, analistas, desarrolladores) dentro de equipos multidisciplinares.

• Grado universitario en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Física u otras ingenierías técnicas relacionadas.
• Mínimo 2 años de experiencia profesional en producción con tecnologías Big Data como Spark, Scala, Hive, Kafka o Flink.
• Mínimo 2 años de experiencia profesional trabajando con servicios de datos en AWS, incluyendo S3, Glue, Redshift, EMR, Athena, Lambda y Step Functions.
• Experiencia profesional con bases de datos NoSQL como MongoDB, HBase, ElasticSearch o Cassandra.
• Experiencia trabajando en entornos Agile y utilizando herramientas de CI/CD como Jira, Jenkins, Bamboo, Git y Sonar., * Experiencia profesional adicional en otros entornos cloud como Azure.
• Experiencia previa con plataformas de data warehouse como Snowflake.
• Certificaciones técnicas en AWS, Azure o Big Data (Cloudera, Databricks, MongoDB, Kafka u otras equivalentes).
• Experiencia previa en proyectos tecnológicos para grandes clientes.

Además, te ofrecemos otros beneficios como:

• Seguro médico, de Vida y accidentes
• Servicio médico y programas de bienestar
• Programa de retribución flexible y compra de acciones
• Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones…)
• Itinerario formativo individualizado
• Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
• Red de empleados por la diversidad
• Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios

Inscribirse en esta oferta Accenture, reconocida como Great Place To Work®, una compañía líder mundial en servicios profesionales que ayuda a las principales empresas, administraciones públicas y otras organizaciones del mundo a desarrollar su core digital, optimizar sus operaciones, acelerar el crecimiento de sus ingresos y mejorar los servicios para los ciudadanos, creando valor tangible a velocidad y escala.Buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia en entornos Big Data y Cloud para participar en el diseño y desarrollo de soluciones de datos escalables sobre AWS, trabajando en proyectos de alto impacto tecnológico para grandes clientes.El puesto se desempeña en ciudad a definir en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo. Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España.