Ml Engineer - Data Scientist H/F

Le poste est rattaché à l’équipe Machine Learning de la Direction Data & Adtech. Positionnée comme un pôle d’expertise, de services et de création de valeur pour la régie publicitaire, les produits grand public et les fonctions corporate, cette direction regroupe les activités data (gouvernance, design authority, plateformisation) et IA (data science, IA générative, agentique). Elle est l’un des moteurs de l’accélération et de la transformation du groupe., Au sein de l’équipe Machine Learning, vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation de modèles de recommandation à grande échelle pour la plateforme de streaming :

• Concevoir et améliorer les algorithmes de recommandation de contenus (collaborative filtering, content-based, hybrides, modèles séquentiels)
• Industrialiser et mettre en production des modèles soumis à un très fort trafic
• Travailler le feature engineering, ainsi que la qualité et la fraîcheur des données alimentant les modèles
• Concevoir des APIs temps réel scalables et optimiser les performances d’inférence
• Développer des librairies logicielles maintenables et contribuer aux bonnes pratiques MLOps de l’équipe
• Exploiter et analyser les données, en lien avec les équipes métiers, pour identifier de nouveaux leviers de personnalisation

Profil recherchéPROFIL RECHERCHÉFormation ingénieur (Bac +5)5 à 8 ans d’expérience en data science / ML engineeringExpérience de mise en production de modèles de recommandation à fort traficFrançais courant et anglais professionnel (impératifs)Compétences techniquesPython : expert Machine Learning : expert PyTorch et architectures de recommandation : excellente maîtrise (collaborative filtering, content-based, hybrides, séquentiels)ML Engineering & MLOps : solide expertise, industrialisation de modèlesAPIs temps réel & inférence : conception scalable et optimisation des performancesSQL analytique : maîtriseDocker : confirmé Snowflake : confirmé

Mais aussi…

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• 5 à 8 ans d’expérience en data science / ML engineering
• Expérience de mise en production de modèles de recommandation à fort trafic
• Français courant et anglais professionnel (impératifs)

Compétences techniques

• Python : expert
• Machine Learning : expert
• PyTorch et architectures de recommandation : excellente maîtrise (collaborative filtering, content-based, hybrides, séquentiels)
• ML Engineering & MLOps : solide expertise, industrialisation de modèles
• APIs temps réel & inférence : conception scalable et optimisation des performances
• SQL analytique : maîtrise
• Docker : confirmé
• Snowflake : confirmé

EUR

Français Machine learning Anglais Intelligence artificielle API SQL Optimisation des performances Python Docker

Démarrage : ASAP

• Localisation : Paris
• 5 jours de présence sur site
• TJM : 500€

Notre client est un grand groupe média et audiovisuel français. Il a pour ambition de faire de sa plateforme de streaming gratuite la référence du divertissement familial et de l’information pour les francophones. Cette ambition implique une transformation profonde : passer d’un service de replay à une véritable plateforme de destination, moderne, personnalisée et monétisée par la publicité, l’abonnement et la vidéo à la demande à l’acte (TVOD).

La plateforme s’impose déjà comme un acteur majeur, avec plusieurs dizaines de millions d’utilisateurs mensuels et plus d’un milliard d’heures vues par an.