Senior Software Engineer GenAI Enterprise Apps (all genders) - Düsseldorf
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Job description
- Entwickle Enterprise-Ready GenAI-Lösungen, die robust, skalierbar und auditierbar in Enterprise-Landschaften laufen
- Implementiere Architekturmuster wie AI-Microservices, AI-Gateways und Kontrollschichten gemäß unserer Principles für Enterprise-Ready AI Applications
- Binde GenAI in bestehende Enterprise-Applikationen ein - z. B. für Assistants, Automatisierungen, Orchestrierung von Agenten oder intelligente Workflows
- Arbeite mit Meta-Modellen, Domänen-Sprachen und strukturierten Schnittstellen, statt beliebigen Prompt-Zoo im Code zu hinterlassen
- Baue Tests, Telemetrie und Guardrails für AI-Komponenten auf, um Verhalten nachvollziehbar, überwachbar und steuerbar zu halten
- Arbeite im Backend (Java, Spring Boot/Quarkus), im Frontend (TypeScript, React/Angular/Vue) oder Fullstack - eng verzahnt mit Cloud- und Plattformteams
Technologies:
- AI
- Angular
- Backend
- Cloud
- Docker
- Frontend
- Fullstack
- Java
- Kubernetes
- Quarkus
- React
- Spring
- Spring Boot
- TypeScript
- Vue
- microservices
- ROS
More:
Wir bei adesso stehen für digitale Exzellenz und bieten vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Unser Fokus liegt auf dem Erfolg unserer Kunden, und wir fördern eine Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert. In anspruchsvollen Projekten und interdisziplinären Teams wachsen wir gemeinsam und lernen voneinander. Wir bieten umfassende Benefits, darunter sportliche Zuschüsse, flexible Arbeitsmodelle, Angebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie über 400 Trainingsangebote zur kontinuierlichen Weiterbildung.
last updated 40 week of 2026
Requirements
- Mehrjährige Praxis in der Entwicklung von geschäftskritischen Anwendungen, idealerweise in Microservice- oder Event-getriebenen Architekturen
- Sehr gute Kenntnisse in Java/Spring Boot/Quarkus und/oder TypeScript/React/Angular/Vue; Erfahrung mit Docker/Kubernetes und einer großen Cloud ist ein Plus
- Erste reale Projekte mit LLMs/GenAI, z. B. Retrieval-Augmented Generation, Agenten, Tool-Calling, Workflow-Orchestrierung
- Klar Verständnis von Separation of Concerns, deterministischen Kontrollschichten und Fähigkeit, AI-Komponenten klar von Core-Logik zu trennen
- Denkweise in Policies, Logging, Observability, Tests und Fallbacks
- Teamorientiert, arbeitest eng mit Architekt:innen, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammen und hilfst, Konzepte in produktive GenAI-Lösungen umzusetzen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
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