Data Scientis t

Desde HAYS estamos colaborando con una consultora española especializada en Data Analytics, Compañía Intelligence, Inteligencia Artificial y transformación basada en datos. Acompaña a organizaciones de distintos sectores en la construcción de soluciones avanzadas basadas en datos, ayudándolas a convertir la información en ventajas competitivas y mejoras de negocio.

Actualmente buscamos incorporar un/a Data Scientis t para participar en un proyecto de gran impacto dentro del sector retail, enfocado en modelos predictivos de previsión de demanda y optimización de procesos de planificación.

Trabajarás con grandes volúmenes de información y contribuirás a transformar los datos en decisiones estratégicas mediante técnicas avanzadas de Machine Learning, Deep Learning y modelización estadística.

Principales responsabilidades

• Desarrollar modelos de forecasting para previsión de demanda utilizando técnicas estadísticas, Machine Learning y Deep Learning.
• Construir y optimizar modelos de series temporales mediante algoritmos como ARIMA, SARIMA, XGBoost, LightGBM, LSTM y arquitecturas basadas en Transformers.
• Trabajar con estructuras de datos jerárquicas y multinivel, gestionando diferentes niveles de granularidad.
• Diseñar estrategias de feature engineering incorporando variables relacionadas con promociones, precios, estacionalidades, elasticidades, rupturas de stock y canibalización de productos.
• Analizar grandes volúmenes de datos e identificar patrones que permitan mejorar la planificación y la toma de decisiones.
• Implementar metodologías robustas de validación mediante backtesting y monitorización continua de resultados.
• Definir y controlar métricas de rendimiento predictivo como MAPE, WMAPE y RMSE.
• Desarrollar soluciones escalables utilizando Python y SQL.
• Participar en la puesta en producción, monitorización y mejora continua de modelos analíticos.

• Data Science y Machine Learning aplicado a forecasting y predicción de demanda.
• Desarrollo de modelos de series temporales.
• Programación avanzada con Python y SQL.
• Tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Técnicas de validación y evaluación de modelos predictivos.
• Conocimientos sólidos de estadística aplicada y analítica avanzada.
• Nivel de inglés B2 o superior.

• Incorporación a un proyecto estratégico con tecnologías punteras de analítica avanzada e inteligencia artificial.
• Participación en iniciativas de alto impacto dentro de entornos data-driven.
• Trabajo en un entorno altamente especializado y colaborativo.
• Modelo de trabajo híbrido con gran flexibilidad y únicamente un día presencial a la semana.
• Contrato indefinido.
• Proyección profesional y crecimiento dentro de proyectos innovadores de Data & AI.