Ingénieur Azure AI Platform / DevOps
Jean Michel
Saint-Denis, France
5 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source
Tech stack
Artificial Intelligence
Application Performance Management
Computer Vision
Microsoft Azure
Cloud Computing
DevOps
Windows PowerShell
YAML
Enterprise Search
Git
Bicep
Azure AI
Job description
- Participer à l’ industrialisation et au passage en Run de la plateforme IA Azure .
- Déployer et rendre accessibles les différents services IA Azure proposés aux entités du Groupe.
- Mettre en place une logique de self-service permettant aux utilisateurs de consommer facilement les services du catalogue.
- Automatiser le provisioning et les déploiements via Bicep, Azure DevOps et pipelines YAML .
- Assurer l’ exploitation, le monitoring et l’amélioration continue de la plateforme.
- Accompagner son passage à l’échelle , d’une dizaine à environ 100 entreprises utilisatrices.
- Assurer le suivi des coûts Azure des ressources IA : mise en place d’ alertes, budgets et reporting .
- Participer au suivi des déploiements et à l’accompagnement des différentes entités.
Requirements
- Très bonne maîtrise d’ Azure : Management Groups, Subscriptions, RG, VNET/Subnet, Managed Identity, Key Vault, Storage, Log Analytics, Application Insights, Web/Function Apps, NSG, Private Endpoint / Private Link…
- Solides compétences Azure DevOps, Git, Bicep et pipelines YAML .
- Scripting PowerShell / Shell .
- Bonne connaissance des services Azure AI / Microsoft Foundry : AI Hubs, Foundry, Azure AI Search, Document Intelligence, Computer Vision, Language, GPU…
- Expérience en Infrastructure as Code, automatisation, industrialisation et exploitation de plateformes Cloud .
- Connaissance des problématiques FinOps Azure , notamment le suivi et la maîtrise des coûts des ressources IA.
- Anglais courant indispensable .
About the company
Je suis à la recherche pour mon client grand compte d’un Ingénieur Azure AI Platform / DevOps pour accompagner l’industrialisation et le passage en Run d’une plateforme IA Azure destinée aux différentes entreprises du Groupe.
La plateforme est déjà construite et utilisée par une dizaine d’entités. L’objectif est désormais de la déployer à grande échelle , de poursuivre son industrialisation et de développer une logique de self-service , avec une cible d’environ 100 entreprises utilisatrices.
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