Data Engineer mit KI-Schwerpunkt

• Professionals und Senior Berater
• Data & Analytics , KI
• Hybrides Arbeiten, * Du konzipierst und baust Datenpipelines in Cloud- und Hybrid-Umgebungen, bevorzugt mit Azure Data Factory und Azure Functions.
• Du entwirfst tragfähige Datenmodelle als Grundlage für Analytics- und KI-Anwendungen.
• Du integrierst KI-Services wie Claude oder Microsoft Copilot in Datenprozesse und Kundenlösungen.
• Du achtest auf Datenqualität, Aktualität und eine nachvollziehbare Dokumentation.
• Du berätst unsere Kunden auf Augenhöhe - von der Anforderungsaufnahme bis zum Betrieb.

• Du hast Erfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Azure Data Factory und Azure Functions - alternativ mit Qlik Talend Data Integration oder Structured Streaming mit PySpark.
• Du bringst fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung mit.
• Du bist sicher in Python und/oder Java.
• Praxiserfahrung mit Claude, Microsoft Copilot oder vergleichbaren KI-Tools ist ein großes Plus.
• Du sprichst und schreibst sehr gutes Deutsch.

• Standort Hamburg, hybrid - remote und mit gelegentlicher Präsenz in unserem Büro An der Alster

Dieser Text ist mit KI-Unterstützung entstanden. Auf einen Blick

• Hamburg
• Professionals und Senior Berater
• Data & Analytics , KI
• Hybrides Arbeiten: remote und vor Ort
• Bis zu 10 Weiterbildungstage im Jahr

Fragen zur Stelle? Sina Breskas, Head of HR 040 53302-0 Was wir bieten

1. Erstes Gespräch (remote): Passt es fachlich, lernen wir uns in einem ersten Gespräch per Video kennen.
2. Zweites Gespräch (vor Ort): Im zweiten Gespräch triffst du uns an einem unserer Standorte, lernst das Team kennen und wir klären alle offenen Punkte.
3. Entscheidung: Direkt nach dem zweiten Gespräch bekommst du von uns eine finale Zu- oder Absage.

Nach jedem Schritt geben wir dir Bescheid, wie es weitergeht - auch wenn es nicht passt. In der Regel dauert der gesamte Prozess nicht länger als vier Wochen.

Wie viel du remote oder vor Ort arbeitest, richtet sich vor allem nach deinem Kundenprojekt. Häufig beginnt ein Projekt mit einer Onboarding-Woche beim Kunden, danach finden Termine vor Ort nur noch selten statt. Es gibt auch Projekte, die zu 100 % remote laufen. Projekte mit einem hohen Vor-Ort-Anteil beim Kunden sind die Ausnahme.

Wie oft du in unseren eigenen Büros bist, wird innerhalb der cimt Gruppe regional unterschiedlich gehandhabt. Am Anfang kommst du wahrscheinlich öfter vorbei, um die Kolleg:innen und die Firma kennenzulernen. Wie es an deinem Standort konkret aussieht, besprechen wir gern im Bewerbungsgespräch.

Für deine Weiterbildung stehen dir bis zu 10 Tage im Jahr zur Verfügung. Zertifizierungen sind bei uns üblich, aber nicht immer erforderlich - zum Beispiel bei unseren Technologiepartnern wie SAP, Qlik, Camunda, n8n, Anthropic (Claude) und GitHub (Copilot). Regelmäßig bieten wir Softskill-Seminare an, und bei Bedarf kannst du dich fachlich gezielt spezialisieren.

Dazu kommen interne Formate, in denen wir Wissen im Team teilen und neue Ideen voranbringen: unsere Gilden, Expert:innen-Arbeitskreise (EAKs), Lightning-Talks, AI-Pulse, das cimt Innovation Program und unsere Jahreskonferenz. Viele dieser Formate finden standortübergreifend statt, dazu kommen eigene Angebote an den einzelnen Standorten.

Deine Einarbeitung gestalten wir individuell, die Details unterscheiden sich je nach Standort. Üblich sind feste Ansprechpersonen, eine Mentorin oder ein Mentor an deiner Seite und ein Onboarding-Programm, das dich mit cimt, unseren Themen und dem Team vertraut macht.

Wann es ins erste Kundenprojekt geht, hängt von deiner Erfahrung ab: Mit viel Projekterfahrung kann das schon nach etwa einer Woche sein. Brauchst du vorher noch gezielte Weiterbildungen, nehmen wir uns dafür die Zeit - dann dauert es auch einige Wochen.