Data & AI Engineer

Data & AI sind Dein Zuhause? Deine neue Herausforderung gestaltet sich wie folgt:

• Mitarbeit bei der Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer Data & AI Plattformen mit Technologien wie Azure, Databricks oder Snowflake nach gängigen Architekturprinzipien wie z.B. Data Lakehouse
• Entwicklung, Automatisierung und Optimierung von Data Pipelines (ETL/ELT) mit Python und SQL unter Verwendung von Frameworks wie Spark oder Polars
• Entwicklung LLM-basierter Anwendungen (z.B. RAG-Systeme) für konkrete Geschäftsanforderungen
• Entwicklung und Integration von AI Agents zur Automatisierung komplexer Prozesse
• Entwicklung, Integration und Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen
• Möglichkeit zur Mitarbeit an weiteren vielfältigen technischen Themen, beispielsweise Cloud- und Infrastruktur, DevOps, API-, Frontend- und UI-Entwicklung
• Beratung und Kommunikation mit unseren Kunden

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science, Data Science, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erste Berufserfahrung als Software Engineer, Software Developer, Data Engineer, Data Scientist oder in einem ähnlichen Berufsfeld
• Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
• Erste praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Azure oder AWS
• Erste Berührungspunkte mit modernen Data & AI Plattformen, idealerweise Databricks oder Snowflake
• Erste Erfahrung mit Machine Learning oder LLM-basierten Anwendungen
• Idealerweise erste Erfahrung mit Spark
• Wünschenswert sind Kenntnisse in Git, CI/CD (z. B. GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps) sowie Docker und/oder Kubernetes
• Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit

Data bewegt uns! Was Dich auf deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier: Work-Life-BalanceVertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeitenKultur & ZusammenarbeitEinzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip - “einer für alle, alle für einen!”, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche BürosFachliche & persönliche EntwicklungIntensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und ExpertenlaufbahnVergütung & ZusatzleistungenKita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen AnteilenGesundheit & WohlbefindenMental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)MobilitätZuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten Ansprechpartnerin

Janine Sauer, Senior HR Manager Über uns

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey - von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.