959E9B-MB: Computer Vision Architect - iOS & Video

• Entwicklung cloudbasierter Lösungen zur Aufzeichnung und Auswertung von Videomaterial mit mobilen iOS-Endgeräten
• Entwicklung nativer iOS-Anwendungen mit Swift inklusive Positionsbestimmung und Sensordatenauswertung
• Entwicklung von Computer-Vision-Verfahren zur Objekterkennung und Anonymisierung, insbesondere mit KI-Modellen und CNNs
• Entwicklung visueller Messsysteme auf Basis von Objektdetektion in Videoaufnahmen
• Entwicklung von Ortungslösungen auf Basis von Video-, GPS- und Sensordaten
• Konzeption und Weiterentwicklung technischer Softwarearchitekturen
• Ableitung technischer Lösungen aus fachlichen und nicht-funktionalen Anforderungen
• Erstellung von Architekturkonzepten, Datenbankdesigns, Komponentenspezifikationen und Schnittstellenbeschreibungen
• Koordination und Qualitätssicherung der technischen Umsetzung im Projekt
• Bewertung und Dokumentation technischer Risiken sowie Ableitung von Maßnahmen
• Definition von Anforderungen an Hard- und Software
• Durchführung von Design-, Code- und Test-Reviews
• Moderation technischer Architektur-Workshops und Präsentation komplexer technischer Sachverhalte
• Aufwandsschätzung für technische Lösungen

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung cloudbasierter Softwarearchitekturen für Videoaufzeichnung mit iOS-Anbindung
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Computer-Vision-Verfahren mit PyTorch und YOLOv
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung nativer iOS-Apps zur Videoaufzeichnung mit Swift
• Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung visueller Messsysteme auf Basis von Objektdetektion in Videoaufzeichnungen mit OpenCV und SciPy
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Webentwicklung mit Java und Python

Kann-Anforderungen

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Bereich Verkehrs- und Transportinfrastruktur
• Mehr als 3 Jahre Erfahrung in Kommunikation und Moderation
• Mehr als 3 Jahre Erfahrung mit agilen Methoden