Solution Architect

Eine KI-gestützte Basisplattform erfasst und verarbeitet Streckenvideos sowie Sensordaten datenschutz- und qualitätskonform für die Schieneninfrastruktur. Sie umfasst drei Hauptanwendungen: Streckenkenntnis: Digitale Schulung der Infrastruktur für das Fahrpersonal. Digitales Vegetationsmanagement: Effiziente Pflege und Wartung des Streckenbewuchses. Messplayer: Abstandsmessungen und Lichtraumprofil-Ermittlung für die Bau- und Infrastrukturplanung.

Must-Have: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung cloudbasierter Software-Architektur für Videoaufzeichnung mit iOS-Anbindung - Nachweis durch Erfahrungslevel in Jahren: Senior (> 5 Jahre Erfahrung) Must-Have: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten Computer-Vision-Verfahren mit PyTorch/YOLOv - Nachweis durch Erfahrungslevel in Jahren: Senior (> 5 Jahre Erfahrung) Must-Have: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung einer nativen iOS App zur Aufzeichnung von Videomaterial der Eisenbahninfrastruktur. Technologie-Stack: Swift - Nachweis durch Erfahrungslevel in Jahren: Senior (> 5 Jahre Erfahrung) Must-Have: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung eines visuellen Messsystems auf Basis von Objektdetektion in Videoaufzeichnungen. Technologie-Stack: opencv, scipy - Nachweis durch Erfahrungslevel in Jahren: Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung) Must-Have: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Fullstack (Web-)Entwicklung mit Java und Python - Nachweis durch Erfahrungslevel in Jahren: Senior (> 5 Jahre Erfahrung) Branchenwissen in Verkehrs- und Transportinfrastruktur - Nachweis durch Erfahrungslevel in Jahren: Senior (> 5 Jahre Erfahrung) - Gewichtung: 50% Kommunikations- und Moderations-Know-how - Nachweis durch Erfahrungslevel in Jahren: Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung) - Gewichtung: 25% Agile Methodenkompetenz - Nachweis durch Erfahrungslevel in Jahren: Intermediate (> 3 Jahre Erfahrung) - Gewichtung: 25%