Cloud Data Engineer - AWS und Databricks

• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines unter Verwendung von Databricks auf AWS und dbt für BI- und KI-Use-Cases einschließlich Versionierung und Deployment über Git und CI/CD-Pipelines
• Infrastruktur-Automatisierung und Deployment von Cloud-Ressourcen mit Terraform
• Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Skalierbarkeit der Dateninfrastruktur
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientisten, IT-Architekten, BI-Analysten, weiteren Data Engineers und Fachbereichen, um datengestützte Lösungen und Analysen zu ermöglichen
• Mitwirkung bei der Definition von Standards, Best Practices und Governance-Richtlinien für die Datenplattform

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 3-jährige Berufserfahrung mit Cloud Data Engineering, insbesondere mit dbt, Git und Databricks auf AWS sowie Kenntnisse in SQL, Python
• Praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC), idealerweise mit Terraform
• Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor wünschenswert
• Analytische Denkweise, Problemlösungsfähigkeit und Begeisterung für datengetriebene Lösungen
• Teamplayer mit guten Kommunikationsfähigkeiten und einer lösungsorientierten eigenständigen Arbeitsweise und Erfahrung mit agilem Arbeiten/Projekten

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Martina Söhnholz recruiting@vgh.de