Data Platform Engineer (Analytics Systems) - J24769

Überblick Als Data Platform Engineer arbeitest du an spannenden Projekten zur Modellierung und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen. Du profitierst von einer strukturierten Einarbeitung, klaren Entwicklungspfaden und der Möglichkeit, dich fachlich in Richtung Datenarchitektur zu entwickeln. Wir bieten hybride Arbeitsmodelle sowie regelmäßige Weiterbildungsangebote, damit du fachlich am Ball bleiben kannst. In deiner Tätigkeit nutzt du typische Datenbank- und Plattformtechnologien wie Oracle, PostgreSQL oder Snowflake und gestaltest damit belastbare Analyse- und Reportinggrundlagen. Deine Aufgaben Entwickle und implementiere Datenmodelle sowie ETL-Prozesse für analytische Plattformen unter Verwendung gängiger Datenbanktechnologien Erstelle und optimiere SQL- und PL/SQL-Abfragen zur Verarbeitung großer Datenmengen Schätze Aufwände ein, plane Arbeitspakete und unterstütze bei der technischen Projektsteuerung Koordiniere Abstimmungen mit internen Schnittstellen aus Fachbereichen, Betrieb

und Architektur Dokumentiere Lösungsansätze, Testfälle und Übergabeprozesse in klaren technischen Unterlagen Verbessere Datenqualität und Performance durch gezielte Analyse und Automatisierung Dein Profil Hast mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Umfeld von Data-Warehouse-Projekten Verfügst über fundierte Kenntnisse in Oracle SQL sowie PL/SQL und sicherer SQL-Programmierung Bringst Erfahrung in Datenmodellierung, ETL-Design und Performance-Optimierung mit Arbeitest strukturiert, analytisch und selbstständig und denkst lösungsorientiert Kommunizierst sicher auf Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse für Fachliteratur Deine Benefits Flexible Arbeitszeitmodelle und die Option auf hybrides Arbeiten für gute Work-Life-Balance. Fahrtkostenzuschuss oder Mobilitätsunterstützung für den täglichen Arbeitsweg. ️ Attraktive Urlaubstage und zusätzliche Sonderzahlungen je nach Vereinbarung. Regelmäßige Weiterbildungsangebote und Teilnahme an relevanten Fachkonferenzen. ️