Data Platform Engineer - J38651

• Entwickle und betreibe skalierbare Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse unter Nutzung von Datenplattformen wie Spark, Microsoft Fabric oder Azure Data Factory
• Gestalte semantische Schichten, kuratierte Datenmodelle und Feature- oder Vektorspeicher für KI-Anwendungen
• Baue Knowledge-Graph-Strukturen und arbeite mit Graphdatenbanken wie Neo4j oder vergleichbaren Lösungen
• Integriere heterogene Datenquellen aus ERP-, CRM- und Cloud-Systemen über leistungsfähige Pipelines
• Sorge für Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Data Governance durch Tests, Monitoring und Metadatenmanagement
• Arbeite bereichsübergreifend mit Fach- und Technikteams zur Umsetzung von Datenprodukten
• Unterstütze die Automatisierung und Effizienzsteigerung durch KI-gestützte Entwicklungstools und Qualitätssicherung

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder im KI-Umfeld mit
• Du beherrschst SQL und Python und kennst gängige Datenplattformen und Orchestrierungstools
• Du hast Erfahrung mit Graphdatenbanken und komplexer Datenmodellierung in Unternehmenskontexten
• Du kennst Konzepte zu Identitätsauflösung, Datenherkunft, Datenqualität und Governance
• Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

Du gestaltest die Intelligence-Schicht einer modernen Datenlandschaft und entwickelst KI-fähige Datenprodukte, die Entscheidungen und smarte Agenten antreiben. Dabei arbeitest du mit skalierbaren Plattformen und Orchestrierungstools, die Daten aus ERP-, CRM- und Cloud-Quellen zusammenführen. Du baust semantische Schichten, Feature- und Vektorspeicher und treibst Knowledge-Graph-Initiativen voran. Wir bieten dir Raum für fachliche Weiterentwicklung, sichtbaren Impact und eine flexible Arbeitsgestaltung., * Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit, Arbeitszeit und -ort abzustimmen

• Unterstützung bei Pendelwegen und Mobilitätsangeboten
• ️ 30 Tage Erholungsurlaub zur klaren Erholung
• Individuelle Weiterbildungsangebote und interne Lernformate
• ️ Betriebliche Absicherungsleistungen und Altersvorsorge
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
• Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur Karriereplanung
• Mentoring und fachliche Austauschformate für deine Weiterentwicklung
• Moderner Arbeitsplatz mit digitaler Ausstattung und hybriden Arbeitsoptionen