Arquitecto De Datos

Alcobendas, Madrid Híbrido - 3 días presenciales/semana Buscamos Arquitecto/a de Datos Buscamos un/a Arquitecto/a de Datos para definir y gobernar la arquitectura de las plataformas de datos de Carrefour, participando en proyectos de modernización, migración y evolución de plataformas Cloud.Responsabilidades Definir la arquitectura objetivo de las plataformas de datos.Diseñar soluciones de Batch y Real-Time Data Processing .Definir modelos y estándares de datos.Diseñar estrategias de migración y convivencia entre plataformas.Definir procesos de validación de integridad y paridad.Diseñar pipelines de datos observables.Participar en la racionalización de plataformas legacy.Definir mecanismos de protección, anonimización y enmascaramiento.Diseñar la capa de datos para soluciones de IA .Trabajar con arquitectura Cloud y equipos de desarrollo.Colaborar con el área de CDO y Data Governance.Requisitos imprescindibles 8+ años en Data Architecture / Data Engineering .3+ años en arquitectura de datos transversal .Experiencia real y productiva en Google Cloud Platform .Dominio de: BigQuery Dataflow Dataproc Pub/Sub Experiencia en modelado de datos.Experiencia en migraciones entre bases de datos.Experiencia con: Oracle PostgreSQL Bases de datos NoSQL SQL avanzado.Python o Java.Experiencia con ecosistema Hadoop .Experiencia construyendo pipelines observables.Español e inglés profesional.Valorable: Retail / distribución.Data Mesh / Data Contracts.Bases de datos vectoriales.Arquitecturas de datos para GenAI / LLMs .Experiencia con Snowflake, Databricks o BigQuery .#J-*****-Ljbffr

Requisitos imprescindibles 8+ años en Data Architecture / Data Engineering . 3+ años en arquitectura de datos transversal . Experiencia real y productiva en Google Cloud Platform . Dominio de: BigQuery Dataflow Dataproc Pub/Sub Experiencia en modelado de datos. Experiencia en migraciones entre bases de datos. Experiencia con: Oracle PostgreSQL Bases de datos NoSQL SQL avanzado. Python o Java. Experiencia con ecosistema Hadoop . Experiencia construyendo pipelines observables. Español e inglés profesional. Valorable: Retail / distribución. Data Mesh / Data Contracts. Bases de datos vectoriales. Arquitecturas de datos para GenAI / LLMs . Experiencia con Snowflake, Databricks o BigQuery . #J-*****-Ljbffr