Data Architect
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Job description
¿Qué realizarás con nosotros?Diseñar la arquitectura de datos corporativa en sus niveles conceptual, lógico y fÃsico.Definir los estándares, patrones y buenas prácticas de modelado, integración y almacenamiento de datos.Seleccionar y evolucionar las plataformas y tecnologÃas de datos (warehouse, lakehouse, integración, orquestación).Establecer las polÃticas de calidad, seguridad, linaje y cumplimiento normativo (garantizando el cumplimiento de normativas como RGPD).Traducir las necesidades de negocio en soluciones de arquitectura de datos robustas, eficientes y escalables a largo plazo.Colaborar estrechamente con los equipos de analÃtica, negocio e Inteligencia Artificial para integrar y potenciar el ecosistema de datos.Formación: Grado en IngenierÃa Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, FÃsica o similar (Indispensable).Se valorará positivamente Máster/Posgrado en Big Data, Data Engineering, Cloud Computing o certificaciones en AWS, Azure o GCP.Experiencia: Más de 4 años de experiencia en ingenierÃa/arquitectura de datos, con al menos 2 años en un rol de arquitectura de datos o liderazgo técnico en entornos productivos.Conocimientos Cloud y Sistemas Distribuidos: Experiencia demostrable con infraestructura en la nube (preferiblemente Azure) y sistemas distribuidos.Se valora el manejo de Docker y Kubernetes.Modelado y Bases de Datos: Dominio del diseño de arquitecturas de datos y modelado (relacional y dimensional), asà como un dominio experto de SQL.Herramientas y Programación: Dominio de Python (u otro lenguaje de programación similar) y experiencia profunda con plataformas de datos como:Orquestación: Apache AirflowProcesamiento y Transformación: Spark y dbt (valorable)Habilidades Blandas: Pensamiento estratégico, autonomÃa, orientación a resultados y excelente comunicación para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas.Contrato laboral indefinido a jornada completa.Ubicación: Presencial en nuestras oficinas de Las Rozas, Madrid.Horario: De Lunes a Jueves de 9:**:00 y de 15:**:00 y Viernes de 9:**:00 y de 15:**:00.Salario: Fijo entre ***** brutos anuales y sistema de bonus/incentivos.Desarrollo Profesional: Formarás parte de una multinacional en plena expansión donde podrás desarrollar un plan de carrera a largo plazo dentro de nuestro departamento.Formación: Becas sobre programas formativos especiales de TECH para empleados/as.Integración: Excelente ambiente laboral y acompañamiento personalizado durante tus primeros dÃas (onboarding) para asegurar tu adaptación.Si tienes una sólida base diseñando ecosistemas de datos escalables, te apasiona la tecnologÃa cloud y quieres liderar la estrategia de datos de una gran compañÃa.#J-***-Ljbffr
Requirements
Formación: Grado en IngenierÃa Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, FÃsica o similar (Indispensable). Se valorará positivamente Máster/Posgrado en Big Data, Data Engineering, Cloud Computing o certificaciones en AWS, Azure o GCP. Experiencia: Más de 4 años de experiencia en ingenierÃa/arquitectura de datos, con al menos 2 años en un rol de arquitectura de datos o liderazgo técnico en entornos productivos. Conocimientos Cloud y Sistemas Distribuidos: Experiencia demostrable con infraestructura en la nube (preferiblemente Azure) y sistemas distribuidos. Se valora el manejo de Docker y Kubernetes. Modelado y Bases de Datos: Dominio del diseño de arquitecturas de datos y modelado (relacional y dimensional), asà como un dominio experto de SQL. Herramientas y Programación: Dominio de Python (u otro lenguaje de programación similar) y experiencia profunda con plataformas de datos como: Orquestación: Apache Airflow Procesamiento y Transformación: Spark y dbt (valorable) Habilidades Blandas: Pensamiento estratégico, autonomÃa, orientación a resultados y excelente comunicación para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas.
Benefits & conditions
Contrato laboral indefinido a jornada completa. Ubicación: Presencial en nuestras oficinas de Las Rozas, Madrid. Horario: De Lunes a Jueves de 9:**:00 y de 15:**:00 y Viernes de 9:**:00 y de 15:**:00. Salario: Fijo entre ***** brutos anuales y sistema de bonus/incentivos. Desarrollo Profesional: Formarás parte de una multinacional en plena expansión donde podrás desarrollar un plan de carrera a largo plazo dentro de nuestro departamento. Formación: Becas sobre programas formativos especiales de TECH para empleados/as. Integración: Excelente ambiente laboral y acompañamiento personalizado durante tus primeros dÃas (onboarding) para asegurar tu adaptación. Si tienes una sólida base diseñando ecosistemas de datos escalables, te apasiona la tecnologÃa cloud y quieres liderar la estrategia de datos de una gran compañÃa. #J-***-Ljbffr
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