Data Architect

TECH Global University
Madrid, Spain
5 days ago

Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Artificial Intelligence Airflow Amazon Web Services Apache HTTP Server Microsoft Azure Big Data Cloud Computing Databases Computer Engineering Data Architecture Information Engineering Data Warehousing
+7 more
Distributed Systems Python (Programming Language) SQL Databases Google Cloud Apache Spark Kubernetes Docker

Job description

¿Qué realizarás con nosotros?Diseñar la arquitectura de datos corporativa en sus niveles conceptual, lógico y físico.Definir los estándares, patrones y buenas prácticas de modelado, integración y almacenamiento de datos.Seleccionar y evolucionar las plataformas y tecnologías de datos (warehouse, lakehouse, integración, orquestación).Establecer las políticas de calidad, seguridad, linaje y cumplimiento normativo (garantizando el cumplimiento de normativas como RGPD).Traducir las necesidades de negocio en soluciones de arquitectura de datos robustas, eficientes y escalables a largo plazo.Colaborar estrechamente con los equipos de analítica, negocio e Inteligencia Artificial para integrar y potenciar el ecosistema de datos.Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar (Indispensable).Se valorará positivamente Máster/Posgrado en Big Data, Data Engineering, Cloud Computing o certificaciones en AWS, Azure o GCP.Experiencia: Más de 4 años de experiencia en ingeniería/arquitectura de datos, con al menos 2 años en un rol de arquitectura de datos o liderazgo técnico en entornos productivos.Conocimientos Cloud y Sistemas Distribuidos: Experiencia demostrable con infraestructura en la nube (preferiblemente Azure) y sistemas distribuidos.Se valora el manejo de Docker y Kubernetes.Modelado y Bases de Datos: Dominio del diseño de arquitecturas de datos y modelado (relacional y dimensional), así como un dominio experto de SQL.Herramientas y Programación: Dominio de Python (u otro lenguaje de programación similar) y experiencia profunda con plataformas de datos como:Orquestación: Apache AirflowProcesamiento y Transformación: Spark y dbt (valorable)Habilidades Blandas: Pensamiento estratégico, autonomía, orientación a resultados y excelente comunicación para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas.Contrato laboral indefinido a jornada completa.Ubicación: Presencial en nuestras oficinas de Las Rozas, Madrid.Horario: De Lunes a Jueves de 9:**:00 y de 15:**:00 y Viernes de 9:**:00 y de 15:**:00.Salario: Fijo entre ***** brutos anuales y sistema de bonus/incentivos.Desarrollo Profesional: Formarás parte de una multinacional en plena expansión donde podrás desarrollar un plan de carrera a largo plazo dentro de nuestro departamento.Formación: Becas sobre programas formativos especiales de TECH para empleados/as.Integración: Excelente ambiente laboral y acompañamiento personalizado durante tus primeros días (onboarding) para asegurar tu adaptación.Si tienes una sólida base diseñando ecosistemas de datos escalables, te apasiona la tecnología cloud y quieres liderar la estrategia de datos de una gran compañía.#J-***-Ljbffr

Requirements

Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar (Indispensable). Se valorará positivamente Máster/Posgrado en Big Data, Data Engineering, Cloud Computing o certificaciones en AWS, Azure o GCP. Experiencia: Más de 4 años de experiencia en ingeniería/arquitectura de datos, con al menos 2 años en un rol de arquitectura de datos o liderazgo técnico en entornos productivos. Conocimientos Cloud y Sistemas Distribuidos: Experiencia demostrable con infraestructura en la nube (preferiblemente Azure) y sistemas distribuidos. Se valora el manejo de Docker y Kubernetes. Modelado y Bases de Datos: Dominio del diseño de arquitecturas de datos y modelado (relacional y dimensional), así como un dominio experto de SQL. Herramientas y Programación: Dominio de Python (u otro lenguaje de programación similar) y experiencia profunda con plataformas de datos como: Orquestación: Apache Airflow Procesamiento y Transformación: Spark y dbt (valorable) Habilidades Blandas: Pensamiento estratégico, autonomía, orientación a resultados y excelente comunicación para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas.

Benefits & conditions

Contrato laboral indefinido a jornada completa. Ubicación: Presencial en nuestras oficinas de Las Rozas, Madrid. Horario: De Lunes a Jueves de 9:**:00 y de 15:**:00 y Viernes de 9:**:00 y de 15:**:00. Salario: Fijo entre ***** brutos anuales y sistema de bonus/incentivos. Desarrollo Profesional: Formarás parte de una multinacional en plena expansión donde podrás desarrollar un plan de carrera a largo plazo dentro de nuestro departamento. Formación: Becas sobre programas formativos especiales de TECH para empleados/as. Integración: Excelente ambiente laboral y acompañamiento personalizado durante tus primeros días (onboarding) para asegurar tu adaptación. Si tienes una sólida base diseñando ecosistemas de datos escalables, te apasiona la tecnología cloud y quieres liderar la estrategia de datos de una gran compañía. #J-***-Ljbffr

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