Senior Data Engineer BigQuery

Tu próximo gran paso comienza aquí: Únete a la revolución Data & AI con dataguru

¿Eres de los que desafían el status quo? ¿Te apasiona desentrañar el potencial oculto en los datos y diseñar arquitecturas de alto rendimiento? En dataguru, somos un equipo de inconformistas como tú, impulsando la transformación digital de empresas que buscan ir más allá de la mano de los datos y la inteligencia artificial.

Somos un partner estratégico (boutique), especializado en crear soluciones avanzadas basadas en IA y datos. Fomentamos una cultura de colaboración, excelencia técnica y aprendizaje continuo, ayudando a las organizaciones a optimizar, escalar y rentabilizar sus ecosistemas analíticos.

Estamos buscando un Senior Data Engineer BigQuery. Si eres un apasionado de la ingeniería de datos, disfrutas modelando estructuras analíticas eficientes y te obsesina exprimir al máximo el rendimiento de BigQuery optimizando tanto la velocidad de consulta como los costes, ¡te queremos conocer! Serás el arquitecto clave para transformar grandes volúmenes de datos en activos listos para la analítica y la IA generativa.

• Diseño e implantación de arquitectura analítica: Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos robustos y escalables bajo un modelo ELT/ETL utilizando BigQuery como núcleo de almacenamiento.
• Optimización y Tuning en BigQuery: Aplicar técnicas avanzadas de particionado, clustering y gestión de almacenamiento en BigQuery para garantizar un rendimiento óptimo de las consultas analíticas.
• Gobierno y Eficiencia de Costes: Analizar, diagnosticar y optimizar el rendimiento de queries SQL complejas, aplicando mejores prácticas para la reducción y control del coste de procesamiento en GCP.
• Modelado de Datos: Diseñar y estructurar modelos de datos analíticos (focalizados en arquitecturas analíticas modernas, esquemas en estrella/copo de nieve u orientados a Data Lakehouse).
• Calidad y Buenas Prácticas: Garantizar la integridad, calidad y seguridad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.

Ofrecemos flexibilidad en un modelo de trabajo híbrido (presencial y remoto).

• Presencial en Madrid (oficinas de dataguru).
• Experiencia de +5 años trabajando en roles de Ingeniería de Datos, con un enfoque claro en arquitectura en la nube.
• Dominio avanzado de SQL (capacitado para construir, optimizar y depurar consultas analíticas de alta complejidad).
• Experiencia sólida y demostrable en Google Cloud Platform (GCP), especialmente trabajando en implementaciones complejas sobre BigQuery.
• Experiencia práctica en modelado de datos para analítica (Data Warehousing, modelado dimensional) y desarrollo de flujos ELT.
• Dominio en el uso diario de Git para el control de versiones y el trabajo colaborativo en equipos de ingeniería.

Valoramos positivamente

• Certificaciones oficiales de Google Cloud (p.ej., Google Cloud Certified Professional Data Engineer).
• Experiencia con herramientas de orquestación de datos (como Airflow/Composer) o transformación de datos en entornos modernos (como dbt).
• Conocimiento en la ingesta e integración de fuentes de datos preparadas para modelos de Machine Learning o Inteligencia Artificial.
• Habilidades comunicativas, capacidad de mentoría técnica a perfiles más junior y excelente trabajo en equipo.
• Actitud proactiva, orientada a la resolución de problemas técnicos complejos y curiosidad por la innovación continua.

Formación académica imprescindible

• Grado universitario en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o carreras afines (perfiles STEM).
• Valorable formación de postgrado especializada y/o certificaciones avanzadas en arquitecturas Cloud o Big Data.

¿Qué ofrecemos más allá del salario?

En dataguru, invertimos en nuestro talento y te ofrecemos una propuesta de valor integral:

• Desarrollo profesional y aprendizaje continuo: Acceso a formaciones y certificaciones oficiales (especialmente en entornos de datos e IA).
• Cultura de trabajo flexible: Modelo de conciliación equilibrado y con un ADN puramente innovador.
• Proyectos de impacto real: Trabajarás con clientes de primer nivel resolviendo retos analíticos de gran envergadura.
• Excelente ambiente de trabajo: Divertido, colaborativo, inclusivo y sin jerarquías rígidas.
• Jornada intensiva los viernes durante todo el año, y jornada intensiva completa durante los meses de julio y agosto.
• Crecer con nosotros: Únete a una compañía boutique en pleno crecimiento y con una visión ambiciosa, donde tu voz y tus ideas cuentan desde el primer día.

Si disfrutas diseñando el motor de datos que impulsa la inteligencia de negocio y la IA del futuro, ¡#dataguru es tu lugar!

• Experiencia de +5 años trabajando en roles de Ingeniería de Datos, con un enfoque claro en arquitectura en la nube.
• Dominio avanzado de SQL (capacitado para construir, optimizar y depurar consultas analíticas de alta complejidad).
• Experiencia sólida y demostrable en Google Cloud Platform (GCP), especialmente trabajando en implementaciones complejas sobre BigQuery.
• Experiencia práctica en modelado de datos para analítica (Data Warehousing, modelado dimensional) y desarrollo de flujos ELT.
• Dominio en el uso diario de Git para el control de versiones y el trabajo colaborativo en equipos de ingeniería., * Certificaciones oficiales de Google Cloud (p.ej., Google Cloud Certified Professional Data Engineer).
• Experiencia con herramientas de orquestación de datos (como Airflow/Composer) o transformación de datos en entornos modernos (como dbt).
• Conocimiento en la ingesta e integración de fuentes de datos preparadas para modelos de Machine Learning o Inteligencia Artificial.
• Habilidades comunicativas, capacidad de mentoría técnica a perfiles más junior y excelente trabajo en equipo.
• Actitud proactiva, orientada a la resolución de problemas técnicos complejos y curiosidad por la innovación continua., * Grado universitario en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o carreras afines (perfiles STEM).
• Valorable formación de postgrado especializada y/o certificaciones avanzadas en arquitecturas Cloud o Big Data.

Ofrecemos flexibilidad en un modelo de trabajo híbrido (presencial y remoto).

• Presencial en Madrid (oficinas de dataguru)., En dataguru, invertimos en nuestro talento y te ofrecemos una propuesta de valor integral:
• Desarrollo profesional y aprendizaje continuo: Acceso a formaciones y certificaciones oficiales (especialmente en entornos de datos e IA).
• Cultura de trabajo flexible: Modelo de conciliación equilibrado y con un ADN puramente innovador.
• Proyectos de impacto real: Trabajarás con clientes de primer nivel resolviendo retos analíticos de gran envergadura.
• Excelente ambiente de trabajo: Divertido, colaborativo, inclusivo y sin jerarquías rígidas.
• Jornada intensiva los viernes durante todo el año, y jornada intensiva completa durante los meses de julio y agosto.
• Crecer con nosotros: Únete a una compañía boutique en pleno crecimiento y con una visión ambiciosa, donde tu voz y tus ideas cuentan desde el primer día.