Data Scientist
Gbtec
Austria
9 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Starter
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source
Tech stack
Spreadsheets
Data Structures
Python (Programming Language)
Monte Carlo Methods
Software Systems
SQL Databases
Test Case
Information Technology
Job description
Wir wenden uns an gute Teamplayer, die Freude an quantitativen Fragestellungen haben, erste Erfahrungen im Umgang mit Daten und Programmierung mitbringen und Lust haben, sich in unsere Software sowie in die Themen Risikomanagement und GRC einzuarbeiten.
- Entwicklung quantitativer Modelle und Simulationen fĂŒr unsere Software, u.a. mit statistischen Verteilungen und Monte-Carlo-Simulation
- Ăbersetzung fachlicher Anforderungen in Logiken, Regeln und Datenanforderungen fĂŒr die technische Umsetzung
- Arbeit mit bestehendem Code und Weiterentwicklung datenbasierter Funktionen
- Analyse, Aufbereitung und Plausibilisierung strukturierter Daten
- Definition von TestfĂ€llen, PrĂŒfung von Edge Cases und Validierung neuer und bestehender Funktionen
- Systematische Untersuchung unerwarteter Ergebnisse hinsichtlich Daten, fachlicher Logik und technischer Umsetzung
Requirements
- Abgeschlossenes Bachelorstudium mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Grundkenntnisse in Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Monte-Carlo-Simulation
- Sicherer Umgang mit Datenstrukturen und Tabellen
- Grundkenntnisse in SQL, idealerweise erste Erfahrung mit R oder Python
- FĂ€higkeit, bestehenden Code zu lesen und nachzuvollziehen
- Analytische, strukturierte und sorgfÀltige Arbeitsweise
- FÀhigkeit, technische und statistische ZusammenhÀnge verstÀndlich zu vermitteln
- Interesse an Risiko Management, Simulation, GRC oder quantitativer Modellierung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits & conditions
- Ein hochmotiviertes Arbeitsumfeld sowie Teamarbeit mit hohem Wissenstransfer
- UnterstĂŒtzung bei der persönlichen Weiterentwicklung durch z.B. interne oder externe Schulungen und Mentoring
- Flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien, und ein hybrides Arbeitsmodell
- Moderne, leistungsstarke Arbeitsumgebung und Arbeitsausstattung
- Jobticket, Bikeleasing-Möglichkeit sowie Zugang zur Corporate Benefits Plattform
- Gratis Obst & GetrÀnke sowie gesundheitsfördernde Benefits
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