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Machine Learning & Data Engineer - Sales Intelligence

GC Gruppe
Stuhr, Germany
2 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source
gc-gruppe.de

Tech stack

Adobe Analytics Application Programming Interfaces (APIs) Data Analysis Cloud Computing Information Engineering Python (Programming Language) Machine Learning Recommender Systems SQL Databases Feature Engineering Azure Data Factory Apache Spark
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Information Technology Machine Learning Operations Databricks

Job description

  • Du entwickelst Datenprodukte und leistungsfähige Pipelines, die vertriebsrelevante Daten effizient zusammenfĂźhren und nutzbar machen.
  • Du analysierst Kunden-, Produkt-, CRM-, ERP-, Web- und Verhaltensdaten, um neue Umsatz- und Vertriebspotenziale zu erkennen.
  • Du entwickelst Machine-Learning-Modelle, Scorings und Vertriebssignale und bereitest die Ergebnisse verständlich und praxisnah auf.
  • Du validierst und skalierst identifizierte Vertriebspotenziale und leitest daraus konkrete Impulse fĂźr unsere Häuser und Vertriebsteams ab.
  • Du wirkst am Aufbau einer gruppenweiten Sales-Intelligence-Plattform mit und trägst dazu bei, Kundenaktivierung und Vertriebsproduktivität zu stärken.
  • Du behältst die Qualität deiner Modelle im Blick, Ăźbernimmst Monitoring und Validierung und entwickelst die LĂśsungen kontinuierlich weiter.
  • Du arbeitest eng mit Vertrieb, Data-Lake-Team und weiteren Fachbereichen zusammen.

Requirements

  • Du hast ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Fachs abgeschlossen - alternativ bringst du langjährige einschlägige Berufserfahrung mit.
  • Du hast Erfahrung im Data Engineering, in Analytics oder Machine Learning und kennst produktive Daten- und Analyseplattformen.
  • Mit SQL und Python arbeitest du sicher; außerdem bringst du Kenntnisse in Datenmodellierung, Feature Engineering und Modellvalidierung mit.
  • Du kennst Cloud-Datenplattformen wie Databricks oder vergleichbare Technologien und bist mit APIs sowie der Integration unterschiedlicher Datenquellen vertraut.
  • Du denkst analytisch, ergreifst Eigeninitiative und richtest deinen Blick auf umsetzbare Ergebnisse.
  • Du kannst komplexe Daten verständlich vermitteln, arbeitest gern partnerschaftlich mit Vertrieb und Fachbereichen zusammen und verfĂźgst Ăźber Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau.
  • Erfahrungen im technischen Großhandel, SHK-Umfeld, E-Commerce oder mit CRM- und Vertriebsdaten sind willkommen. Auch Kenntnisse in Forecasting, Recommendation Engines, Optimierung, Spark, Azure Data Services, MLOps oder Adobe Analytics sind ein Plus - du musst nicht alles davon mitbringen.

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