Medior Data Engineer | interne rol + leaseauto

Als Medior Data Engineer werk je met Snowflake, dbt en Python aan het ontwerpen, ontwikkelen en verbeteren van dataproducten. Je bent betrokken bij het volledige ontwikkelproces, van de eerste vraag tot een werkende oplossing. Je houdt je onder andere bezig met:

• Het ontwerpen en bouwen van data pipelines en ETL processen.
• Het ontwikkelen en optimaliseren van datamodellen.
• Het verwerken van energiedata voor analyses, rapportages en specifieke dataverzoeken.
• Het verbeteren van bestaande dataproducten en de technische inrichting daarvan.
• Het meedenken over nieuwe oplossingen en technische keuzes binnen het dataplatform. Het is een brede functie waarin je zelf ontwikkelt, maar ook regelmatig met collega’s spart over hoe iets slimmer of beter kan.

We zoeken een Data Engineer die technisch goed onderlegd is en ook buiten zijn eigen werkzaamheden verder kijkt. Iemand die het vak echt interessant vindt, ontwikkelingen volgt en makkelijk met collega’s schakelt.

• Een afgeronde hbo of wo opleiding.
• Minimaal drie jaar relevante ervaring als Data Engineer.
• Aantoonbare ervaring met Snowflake, dbt en Python.
• Goede kennis van SQL, ETL processen en datamodellering.
• Goede beheersing van de Nederlandse taal en sterke communicatieve vaardigheden.
• Ervaring met samenwerken binnen multidisciplinaire teams en een gestructureerde ontwikkelomgeving. Kennis van Kimball datamodellering is een pré. Hetzelfde geldt voor ervaring binnen de energiesector.

• Salaris tussen €4.300 en €5.900 bruto per maand.
• Een werkweek van 32 tot 40 uur.
• Hybride werken, met slechts twee kantoordagen per week.
• Een mobiliteitsbudget met de mogelijkheid tot een leaseauto.
• Een vaste interne functie, zonder consultancy of klantbezoeken.

Voor een organisatie in de regio Utrecht zoek ik een Medior Data Engineer die graag met moderne technieken werken en het leuk vinden om mee te bouwen aan de energietransitie. Het gaat hier om een interne rol. Je hoeft dus niet naar klanten te reizen. Deze organisatie telt ongeveer 700 medewerkers en ontwikkelt software en dataoplossingen voor de energiesector. Denk aan het verwerken van energiedata, het inzichtelijk maken van netbelasting en het ontwikkelen van rapportages voor netbeheerders. Technisch behoorlijk interessant, zeker gezien de hoeveelheid data en de complexiteit van de vraagstukken. Binnen de data afdeling werken zes teams, ieder met een eigen focus. Je komt terecht in een team van vier tot acht collega’s, waarin engineering en analyse samenkomen. Je werkt onder andere samen met een Product Owner, Scrum Master en Product Manager. De collega’s zijn gemiddeld rond de 35 jaar en de sfeer is informeel. Je vindt hier mensen die veel met hun vak bezig zijn, graag kennis delen en samen mooie oplossingen willen bouwen. Er wordt gestructureerd gewerkt met een duidelijke roadmap, maar er is zeker ruimte voor eigen ideeën.

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA, SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren, Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing