Data Scientist
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Job description
Enagap2buscamos un/aData Scientistpara incorporarse a un entorno internacional y participar en proyectos deData Science e Inteligencia Artificial, trabajando tanto con IA clásica como con IA Generativa.Buscamos un perfil con experiencia práctica en el desarrollo de modelos y capacidad para transformar datos y nuevas tecnologías de IA en soluciones de valor para el negocio.Diseñar, desarrollar y evaluarmodelos de Machine Learning y modelos predictivospara resolver diferentes casos de uso.Trabajar en distintas áreas deData Science e Inteligencia Artificial, seleccionando las técnicas más adecuadas para cada necesidad.Desarrollar soluciones basadas enIA Generativa y Large Language Models (LLMs) .Diseñar e implementar solucionesRAG (Retrieval-Augmented Generation)y otras arquitecturas basadas en LLM.Trabajar conPythony las principales librerías y frameworks de Data Science y Machine Learning.Mantenerte actualizado/a en las últimas tendencias y tecnologías deMachine Learning, Generative AI y LLMs .Experiencia profesional comoData Scientist,Machine Learning Engineer o en posiciones similares.Experiencia práctica desarrollandomodelos de Machine Learning y modelos predictivos .Experiencia tanto enIA clásica / Machine Learning como en IA Generativa .Experiencia trabajando conLLMs y soluciones de Generative AI .Buen nivel de programación conPython .Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.Será valorableExperiencia con frameworks para LLM comoLangChain, LangGraph, LlamaIndexo similares.Experiencia utilizando APIs de proveedores de LLM comoOpenAI, Anthropicu otros.Experiencia en evaluación y optimización de modelos de IA y soluciones RAG.Posición estableen un entorno tecnológico e internacional.Modelo híbrido: 2 días presenciales en Viladecans y 3 días en remoto.Participación en proyectos deData Science e Inteligencia Artificialutilizando tecnologías actuales.Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional.Entorno colaborativo donde el intercambio de conocimiento y la mejora continua forman parte del día a día.Agap2 ofrece igualdad de oportunidades y garantiza un proceso de selección basado en criterios objetivos, valorando las competencias, experiencia y capacidades de cada candidatura, sin discriminación por razón de género, edad, nacionalidad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra circunstancia personal o social.#J-*****-Ljbffr
Requirements
Enagap2buscamos un/aData Scientistpara incorporarse a un entorno internacional y participar en proyectos deData Science e Inteligencia Artificial, trabajando tanto con IA clásica como con IA Generativa.Buscamos un perfil con experiencia práctica en el desarrollo de modelos y capacidad para transformar datos y nuevas tecnologías de IA en soluciones de valor para el negocio.Diseñar, desarrollar y evaluarmodelos de Machine Learning y modelos predictivospara resolver diferentes casos de uso.Trabajar en distintas áreas deData Science e Inteligencia Artificial, seleccionando las técnicas más adecuadas para cada necesidad.Desarrollar soluciones basadas enIA Generativa y Large Language Models (LLMs) . Diseñar e implementar solucionesRAG (Retrieval-Augmented Generation)y otras arquitecturas basadas en LLM.Trabajar conPythony las principales librerías y frameworks de Data Science y Machine Learning.Mantenerte actualizado/a en las últimas tendencias y tecnologías deMachine Learning, Generative AI y LLMs . Experiencia profesional comoData Scientist,Machine Learning Engineer o en posiciones similares.Experiencia práctica desarrollandomodelos de Machine Learning y modelos predictivos . Experiencia tanto enIA clásica / Machine Learning como en IA Generativa . Experiencia trabajando conLLMs y soluciones de Generative AI . Buen nivel de programación conPython . Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.Será valorableExperiencia con frameworks para LLM comoLangChain, LangGraph, LlamaIndexo similares.Experiencia utilizando APIs de proveedores de LLM comoOpenAI, Anthropicu otros.Experiencia en evaluación y optimización de modelos de IA y soluciones RAG.Posición estableen un entorno tecnológico e internacional.Modelo híbrido: 2 días presenciales en Viladecans y 3 días en remoto.Participación en proyectos deData Science e Inteligencia Artificialutilizando tecnologías actuales.Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional.Entorno colaborativo donde el intercambio de conocimiento y la mejora continua forman parte del día a día.Agap2 ofrece igualdad de oportunidades y garantiza un proceso de selección basado en criterios objetivos, valorando las competencias, experiencia y capacidades de cada candidatura, sin discriminación por razón de género, edad, nacionalidad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra circunstancia personal o social. #J-*****-Ljbffr
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