Data Scientist

agap2
Viladecans, Spain
20 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours

Tech stack

LangGraph Framework Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Python (Programming Language) Machine Learning OpenAI LangChain Retrieval-Augmented Generation Large Language Models Llamaindex Generative AI

Job description

En agap2 buscamos un/a Data Scientist para incorporarse a un entorno internacional y participar en proyectos de Data Science e Inteligencia Artificial, trabajando tanto con IA clásica como con IA Generativa.

Buscamos un perfil con experiencia práctica en el desarrollo de modelos y capacidad para transformar datos y nuevas tecnologías de IA en soluciones de valor para el negocio.

  • Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de Machine Learning y modelos predictivos para resolver diferentes casos de uso.
  • Trabajar en distintas áreas de Data Science e Inteligencia Artificial, seleccionando las técnicas más adecuadas para cada necesidad.
  • Desarrollar soluciones basadas en IA Generativa y Large Language Models (LLMs).
  • Diseñar e implementar soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation) y otras arquitecturas basadas en LLM.
  • Trabajar con Python y las principales librerías y frameworks de Data Science y Machine Learning.
  • Mantenerte actualizado/a en las últimas tendencias y tecnologías de Machine Learning, Generative AI y LLMs.
  • Experiencia profesional como Data Scientist, Machine Learning Engineer o en posiciones similares.
  • Experiencia práctica desarrollando modelos de Machine Learning y modelos predictivos.
  • Experiencia tanto en IA clásica / Machine Learning como en IA Generativa.
  • Experiencia trabajando con LLMs y soluciones de Generative AI.
  • Buen nivel de programación con Python.
  • Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.

Será valorable

  • Experiencia con frameworks para LLM como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares.
  • Experiencia utilizando APIs de proveedores de LLM como OpenAI, Anthropic u otros.
  • Experiencia en evaluación y optimización de modelos de IA y soluciones RAG.
  • Posición estable en un entorno tecnológico e internacional.
  • Modelo híbrido: 2 días presenciales en Viladecans y 3 días en remoto.
  • Participación en proyectos de Data Science e Inteligencia Artificial utilizando tecnologías actuales.
  • Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional.
  • Entorno colaborativo donde el intercambio de conocimiento y la mejora continua forman parte del día a día.

Agap2 ofrece igualdad de oportunidades y garantiza un proceso de selección basado en criterios objetivos, valorando las competencias, experiencia y capacidades de cada candidatura, sin discriminación por razón de género, edad, nacionalidad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra circunstancia personal o social.

Requirements

  • Mantenerte actualizado/a en las últimas tendencias y tecnologías de Machine Learning, Generative AI y LLMs.
  • Experiencia profesional como Data Scientist, Machine Learning Engineer o en posiciones similares.
  • Experiencia práctica desarrollando modelos de Machine Learning y modelos predictivos.
  • Experiencia tanto en IA clásica / Machine Learning como en IA Generativa.
  • Experiencia trabajando con LLMs y soluciones de Generative AI.
  • Buen nivel de programación con Python.
  • Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas., * Experiencia con frameworks para LLM como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares.
  • Experiencia utilizando APIs de proveedores de LLM como OpenAI, Anthropic u otros.
  • Experiencia en evaluación y optimización de modelos de IA y soluciones RAG.
  • Posición estable en un entorno tecnológico e internacional.
  • Modelo híbrido: 2 días presenciales en Viladecans y 3 días en remoto.
  • Participación en proyectos de Data Science e Inteligencia Artificial utilizando tecnologías actuales.
  • Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional.
  • Entorno colaborativo donde el intercambio de conocimiento y la mejora continua forman parte del día a día.

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