Senior Data Engineer

Als Senior Data Engineer werk je binnen een AWS-enterpriseomgeving met een moderne, grotendeels streaming-gebaseerde data-architectuur. Vanuit meerdere BV’s stroomt veel operationele en commerciële data binnen uit systemen zoals CRM, ERP, orderverwerking, logistiek en ticketing. Jij ontwerpt, bouwt en optimaliseert schaalbare pipelines die deze verschillende bronnen samenbrengen en betrouwbaar beschikbaar maken voor analytics, AI en automatisering. De rol vraagt om een technische professional die standaarden neerzet voor ETL/ELT, event-driven verwerking en observability, en die samenwerkt met AI Engineers en Data Scientists om dataproducten productie-klaar te maken. Je neemt verantwoordelijkheid voor de technische roadmap, implementatie van IaC en continue verbetering van de data stack binnen een dynamische, internationale organisatie.

• Ontwerpen en bouwen van mission-critical data pipelines die data uit CRM, ERP, order- en ticketsystemen consolideren.
• Optimaliseren van AWS-first architectuurcomponenten zoals Kinesis, Lambda, Glue, S3, ECS en Redshift voor streaming en batch.
• Implementeren van monitoring, logging, automatische validatie en retry-mechanismen voor hoge databetrouwbaarheid en observability.
• Leiden van technische roadmap, automatisering met Terraform en CI/CD en sparren met data- en AI-teams over dataproducten.

Er is geen minimale opleiding vereist Talen

• Je beheerst Nederlands

• Minimaal vijf jaar ervaring als Data Engineer of vergelijkbare rol met aantoonbare end-to-end pipelineprojecten.
• Zeer sterke programmeervaardigheden in Python en ervaring met data processing frameworks en ETL/ELT-patronen.
• Bewezen ervaring met AWS-architecturen en componenten zoals Kinesis, Lambda, Glue, S3, Redshift en Step Functions.
• Ervaring met Infrastructure-as-Code (Terraform), orchestration tooling (Airflow of Dagster) en CI/CD-processen voor data.

• Een marktconform salaris passend bij ervaring, met een indicatie tussen €4.500 en €6.000 bruto per maand.
• 25 vakantiedagen met de mogelijkheid om extra dagen bij te kopen, passend bij persoonlijke voorkeuren.
• Keuze voor een bedrijfslaptop of de mogelijkheid om een eigen laptop te gebruiken voor het werk.
• Een internationale, dynamische werkomgeving met ruimte voor professionele ontwikkeling en samenwerking met data-experts.