Data Architect

Buscamos un/a Data Architect Senior con amplia experiencia en ecosistemas de datos e Inteligencia Artificial, capaz de definir y evolucionar arquitecturas de datos modernas orientadas a analítica avanzada, Machine Learning e IA Generativa. La persona seleccionada participará en la definición de la estrategia tecnológica, liderando el diseño de soluciones escalables, seguras y alineadas con los estándares de gobierno del dato y cumplimiento normativo, manteniendo al mismo tiempo un enfoque práctico y técnico., * Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos corporativas orientadas a analítica avanzada e IA.

• Definir modelos de datos, estándares técnicos y buenas prácticas de desarrollo y gobierno del dato.
• Diseñar pipelines de integración, procesos ETL/ELT y flujos de datos desde múltiples fuentes y APIs.
• Liderar técnicamente proyectos de Data e IA, realizando revisiones de diseño y code reviews.
• Definir arquitecturas para soluciones de Machine Learning, MLOps e IA Generativa.
• Garantizar el cumplimiento de los requisitos de seguridad, privacidad, gobierno y normativa aplicable.
• Colaborar con equipos internacionales en la evolución y reutilización de plataformas, modelos y capacidades analíticas.

• Más de 7 años de experiencia en arquitectura de datos, analítica avanzada e iniciativas de IA.
• Experiencia en diseño de arquitecturas de datos orientadas a analítica, Machine Learning e IA Generativa.
• Conocimientos de Machine Learning: diseño, entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos.
• Experiencia en soluciones de IA Generativa y arquitecturas RAG (chunking, embeddings y bases de datos vectoriales).
• Experiencia en entornos MLOps y monitorización de Data Drift y Concept Drift.
• Dominio de Python y valorable experiencia con R.
• Conocimientos avanzados de SQL Server y SSAS.
• Experiencia en Data Warehouse, ODS, Staging y modelado de datos.
• Experiencia en diseño y optimización de procesos ETL/ELT y SSIS.
• Diseño de pipelines de datos e integración mediante APIs.
• Experiencia en Feature Stores o estructuras de datos para modelos analíticos.
• Conocimiento de plataformas analíticas como Dataiku o similares.
• Experiencia con Git, CI/CD y buenas prácticas de desarrollo.
• Conocimientos de gobierno del dato, catálogo, linaje y glosarios de negocio.
• Experiencia en anonimización, masking, clasificación de datos y cumplimiento normativo.
• Conocimiento de estándares de ciberseguridad y aplicación del EU AI Act.
• Inglés nivel medio-alto., * Inglés: nivel medio-alto.

Modelo híbrido desde las oficinas del cliente en Coruña, 3 días presenciales y 2 en remoto.