Ml Engineer - Ops H/F

L’objectif est de permettre à nos clients de réentraîner certains de nos détecteurs sur leurs propres données et cas d’usage.

• Ce kit s’appuiera sur plusieurs modules internes de notre AI factory, notamment pour préparer les données, lancer et suivre les entraînements, évaluer les performances et packager le détecteur réentraîné.

Nous cherchons à renforcer l’équipe avec un profil ML Engineering capable de contribuer à la mise en production de ce kit.

• La personne fera partie intégrante de l’équipe et s’intègrera dans une squad de 3 personnes.
• La mission sera d’une durée minimale de 6 mois.
• La personne devra venir sur le site d’une entreprise spécialisée en intelligence artificielle à Paris au minimum 2 jours par semaine., Développer l’outillage en s’appuyant sur les modules internes.
• Valider et fiabiliser le kit pour un déploiement client via des tests de bout en bout, l’amélioration des workflows, de la qualité logicielle et de la documentation.

Profil recherchéUne formation en Software Engineering, en machine learning, computer vision ou domaine similaire2 ans d’expérience minimum en ML EngineeringTrès bonne connaissance de Python/Pytorch et des bonnes pratiques en développement logiciel et d’outillage.Expérience en Deep Learning et/ou Computer VisionExpérience en SW engineering (culture archi/design, qualité/testing/CI/CD)Une connaissance de l’imagerie satellite est un plusExpérience en environnement agile, sans application dogmatiqueAutonomie et capacité à investiguer un problème de bout en boutPosture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateursOuverture d’esprit, communication, et travail en équipe, 1. Une formation en Software Engineering, en machine learning, computer vision ou domaine similaire

1. 2 ans d’expérience minimum en ML Engineering
2. Très bonne connaissance de Python/Pytorch et des bonnes pratiques en développement logiciel et d’outillage.
3. Expérience en Deep Learning et/ou Computer Vision
4. Expérience en SW engineering (culture archi/design, qualité/testing/CI/CD)
5. Une connaissance de l’imagerie satellite est un plus
6. Expérience en environnement agile, sans application dogmatique
7. Autonomie et capacité à investiguer un problème de bout en bout
8. Posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs
9. Ouverture d’esprit, communication, et travail en équipe

EUR

Machine learning Développement logiciel Travail en équipe Python Autonomie

Intégration dans une squad de 3 personnes

• Mission de 6 mois minimum
• Présence sur site à Paris 2 jours par semaine, Taux journalier :Salaire selon profil

False

EducationalOccupationalCredential postgraduate degree EducationalOccupationalCredential bachelor degree EducationalOccupationalCredential

Le pôle est composé d’une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l’équipe en particulier pour travailler sur le développement d’un Retraining Kit.