Data Engineer H/F

Architecture Data & conception des solutions

• Participer à la conception des architectures techniques en collaboration avec les équipes Data et Métiers.
• Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions de la plateforme.
• Concevoir et faire évoluer des architectures de données basées sur la Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
• Comprendre les besoins fonctionnels afin de proposer les solutions les plus adaptées.
• Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, refinements, rétrospectives, chiffrages).

Conception & développement Data Engineering

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT).
• Mettre en oeuvre et orchestrer les traitements de données via Databricks.
• Modéliser les données dans Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de performance et de gouvernance.
• Concevoir, développer et maintenir des APIs d’exposition et de consommation des données.
• Assurer la documentation technique des solutions développées.

Performance, qualité & exploitation

• Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements en production.
• Optimiser les traitements Spark et Databricks.
• Mettre en place des mécanismes de Data Quality, monitoring et alerting.
• Analyser et corriger les incidents de production.
• Contribuer à l’amélioration continue des processus d’exploitation.

Industrialisation & leadership technique

• Développer, tester et déployer les composants via des pipelines CI/CD.
• Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques Data Engineering.
• Participer aux orientations techniques et aux choix d’architecture.
• Promouvoir les approches d’AI-Augmented Data Engineering.
• Contribuer à l’innovation et à l’optimisation continue de la plateforme.

Bac +5 en informatique ou formation équivalente.Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering.Expérience significative en environnement Databricks et AWS.Maîtrise de Python, SQL, PySpark.Solides compétences en modélisation et qualité des données.Expérience sur les APIs REST et les pratiques CI/CD.Expérience de Tech Lead ou référent technique.Bonne connaissance des méthodologies Agile / SAFe., * Bac +5 en informatique ou formation équivalente.

• Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering.
• Expérience significative en environnement Databricks et AWS.
• Maîtrise de Python, SQL, PySpark.
• Solides compétences en modélisation et qualité des données.
• Expérience sur les APIs REST et les pratiques CI/CD.
• Expérience de Tech Lead ou référent technique.
• Bonne connaissance des méthodologies Agile / SAFe.

EUR

ETL Force de proposition API SQL AWS Gestion des données Python API REST

ACENSI, société de conseil en transformation digitale, accompagne des entreprises de premier plan dans des secteurs variés tels que la banque, l’assurance, l’énergie ou les télécoms. Avec plus de 2 200 talents en France et à l’international (Canada, Belgique, Île Maurice, Portugal, Roumanie…), ACENSI conçoit et déploie des solutions numériques qui transforment durablement les organisations depuis 2003.

Portée par l’innovation et l’expertise, ACENSI place l’intelligence artificielle au coeur de sa vision.

Votre évolution est au coeur de nos priorités. Dès votre arrivée, vous bénéficiez d’un parcours d’intégration structuré, puis d’un accompagnement continu tout au long de votre carrière grâce à IA Sens, notre dispositif de formation dédié.

Portés par une fondation adossée à l’entreprise, nous agissons pour un numérique responsable (Label LUCIE - niveau 2). Chez ACENSI, chaque talent est invité à laisser son empreinte.

Dans le cadre du renforcement d’une plateforme Data stratégique au sein d’un acteur majeur du secteur de l’énergie, nous recherchons un Data Engineer Senior / Tech Lead Data H/F afin d’accompagner la conception, l’industrialisation et l’optimisation des solutions de traitement et d’exposition des données de consommation clients dans un environnement Cloud moderne basé sur Databricks et AWS.