Data Scientist / Machine Learning Engineer - Python & Ai

Ayesa
Málaga, Spain
3 days ago
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Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Data Analysis Core Foundation Data Transformation Python (Programming Language) Machine Learning NumPy Tensorflow SQL Databases Data Processing Pytorch
+5 more
Retrieval-Augmented Generation Deep Learning Pandas Information Technology Machine Learning Operations

Job description

Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Ingeniero/a con experiencia demostrable en IAcon una sólida base técnica en programación, análisis de datos y desarrollo demodelos de Machine Learning y Deep Learning.La persona seleccionada participará en proyectos relacionados con IA, aprendizaje automático y modelos predictivos, trabajando en el desarrollo y evaluación de modelos de principio a fin.- Conocimientos imprescindibles:Python y manejo de datos con NumPy, pandas y SQL.Fundamentos sólidos de estadística, Machine Learning y Deep Learning.Experiencia en preparación y transformación de datos, selección de variables, entrenamiento y evaluación de modelos.Experiencia con scikit-learn y, al menos, un framework de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.- Conocimientos valorables:Grado en Informática, Matemáticas, Física, Ingeniería de Telecomunicaciones u otras ingenierías afines.Especialización o experiencia en series temporales y/o modelos generativos.Experiencia trabajando con modelos abiertos, RAG y ajuste (fine-tuning) de modelos.Conocimientos de despliegue de modelos mediante APIs y contenedores.Experiencia con herramientas y prácticas de MLOps, como MLflow.Conocimientos de optimización matemática y evaluación de incertidumbre.Se valorará positivamente disponer de un Máster en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Machine Learning.Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más!Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!Atendiendo a la Ley Orgánica **, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación#J-*****-Ljbffr

Requirements

ngeniero/a con experiencia demostrable en IA, Fundamentos sólidos de estadística, Machine Learning y Deep Learning. Experiencia en preparación y transformación de datos, selección de variables, entrenamiento y evaluación de modelos. Experiencia con scikit-learn y, al menos, un framework de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.

  • Conocimientos valorables: Grado en Informática, Matemáticas, Física, Ingeniería de Telecomunicaciones u otras ingenierías afines. Especialización o experiencia en series temporales y/o modelos generativos. Experiencia trabajando con modelos abiertos, RAG y ajuste (fine-tuning) de modelos. Conocimientos de despliegue de modelos mediante APIs y contenedores. Experiencia con herramientas y prácticas de MLOps, como MLflow. Conocimientos de optimización matemática y evaluación de incertidumbre. Se valorará positivamente disponer de un Máster en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Machine Learning.

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