Data Engineer mit Schwerpunkt Data Governance & Data Quality iv)
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Requirements
QualifikationenPersönlichkeit und Arbeitsweise: Du bist ein echter Teamplayer und hast eine Leidenschaft dafür, Datenqualität und Data Governance nicht nur konzeptionell zu denken, sondern sie als funktionierende Software umzusetzen.
Erfahrungen und Know-how: Idealerweise verfügst du über mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Datenmanagement und hast bereits praktische Erfahrungen mit Data Catalogs, Data Contracts oder Datenqualitätsprüfungen gesammelt. Du bringst fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie in der Integration von Systemen über REST-APIs mit. Zudem hast du gute Kenntnisse in Datenqualitäts-Frameworks (z.B. Great Expectations, Deequ, Soda) und in Data-Catalog- bzw. Governance-Plattformen (z.B. Collibra, Databricks Unity Catalog, Informatica). Erfahrung mit Spark, MS Azure, CI/CD-Pipelines (z.B. GitHub Actions, GitLab, Jenkins) sowie Kenntnisse in semantischen Technologien (RDF, OWL, SPARQL, Knowledge Graphs) sind von Vorteil.
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich (z.B. Informatik, Softwareengineering, technische Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik oder Ingenieurwesen) mit einem starken
IT-HintergrundSprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein MUST HAVE. Zusätzliche InformationenArbeitszeit: 38.5h/Woche auf LeasingbasisFür diese Position ist eine gültige Arbeitsberechtigung für Österreich erforderlich. EU-/EWR-Staatsangehörige haben freien Zugang zum österreichischen Arbeitsmarkt.
Benefits & conditions
Drittstaatsangehörige müssen über eine gültige Arbeits- und Aufenthaltsbewilligung gemäß den österreichischen Bestimmungen verfügen (Rot-Weiß-Rot Plus Karte)For this position, a valid authorization to work in Austria is required. EU/EEA nationals have free access to the Austrian labor market. Non-EU/third-country nationals must hold a valid work and residence permit in accordance with Austrian regulations (Red-White-Red Plus Card).Uns ist es wichtig, ein faires Gehalt zu bieten, das deinen Fähigkeiten und Erfahrungen entspricht.
Dieses kann deutlich über dem Kollektivvertrag (Metallgewerbe) liegen und startet ab 53.000 EUR brutto pro Jahr für 38,5h/Woche (kein All-In Vertrag). Hinzu kommen verschiedene Benefits am Standort. Nähere Infos findest du weiter unten oder auf unserer
Homepage: .Dafür steht
WorkLikeABosch: Grow. · Enjoy. · Inspire.
In diesem Team sind wir per Du. Werde ein Teil davon und erlebe mit uns einzigartige Bosch-Momente.
About the company
UnternehmensbeschreibungBei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeitenden steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
Am Bosch Engineering Center Linzentwickeln wir für unsere internationalen Kunden Soft- und Hardware rund um den Antriebsstrang sowie Komponenten für die nachhaltige und klimaneutrale Energiewirtschaft. Darüber hinaus unterstützen wir die Organisation in der Softwareentwicklung durch Qualifizierungsmaßnahmen, Beratung und direkte Einbindung unserer Experten in strategisch wichtige Digitalisierungsprojekte.
StellenbeschreibungDu entwickelst gemeinsam mit unseren Domänenexpert:innen Softwarelösungen und Datenprodukte auf Basis semantischer Technologien.
Du setzt Data-Governance-Anforderungen technisch um und automatisierst Prüfungen für Vollständigkeit, Klassifizierung und Freigabe von Datenprodukten.
Du leitest Datenqualitätsregeln aus semantischen Modellen ab und gestaltest den Lebenszyklus von Datenprodukten nachvollziehbar und auditierbar.
Du bindest unsere Plattform an Systeme wie Databricks Unity Catalog, Collibra und Stardog an und arbeitest eng mit Governance- und Domänenexpert:innen zusammen. Mit Code-Reviews und Git-Workflows trägst du zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Prozesse bei.
Du arbeitest international mit Kolleg:innen aus Datenmodellierung und Daten-Onboarding zusammen und erhältst Einblicke in weitere Fachbereiche.
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