Data Engineer mit Schwerpunkt Data Governance & Data Quality

*Du entwickelst gemeinsam mit unseren Domänenexpert:innen innovative Softwarelösungen und Datenprodukte auf Basis semantischer Technologien. *Du setzt Data-Governance-Anforderungen technisch um und automatisierst Prüfprozesse zur Sicherstellung von Vollständigkeit, Klassifizierung und Freigabe von Datenprodukten. *Du leitest Datenqualitätsregeln aus semantischen Modellen ab und sorgst für einen transparenten, nachvollziehbaren sowie auditierbaren Lebenszyklus von Datenprodukten. *Du integrierst unsere Plattform in Systeme wie Databricks Unity Catalog, Collibra und Stardog und arbeitest dabei eng mit Governance- sowie Domänenexpert:innen zusammen. *Durch Code-Reviews und den Einsatz moderner Git-Workflows unterstützt du die kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung unserer Prozesse. *In der internationalen Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus den Bereichen Datenmodellierung und Daten-Onboarding erhältst du spannende Einblicke in unterschiedliche Fachbereiche und wirkst aktiv an bereichsübergreifenden Projekten mit.

*Du bist ein echter Teamplayer und begeisterst dich dafür, Datenqualität und Data Governance nicht nur konzeptionell zu gestalten, sondern diese auch in leistungsfähige und praxistaugliche Softwarelösungen zu überführen. *Du verfügst idealerweise über mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Datenmanagement und konntest bereits praktische Erfahrung mit Data Catalogs, Data Contracts sowie Datenqualitätsprüfungen sammeln. *Du bringst fundierte Kenntnisse in Python und SQL mit und hast Erfahrung in der Integration von Systemen über REST-APIs. *Du verfügst über gute Kenntnisse in Datenqualitäts-Frameworks wie Great Expectations, Deequ oder Soda sowie in Data-Catalog- und Governance-Plattformen wie Collibra, Databricks Unity Catalog oder Informatica. *Idealerweise hast du bereits Erfahrung mit Spark, MS Azure und CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions, GitLab oder Jenkins) gesammelt. *Kenntnisse im Bereich semantischer Technologien wie RDF, OWL, SPARQL oder Knowledge Graphs sind von Vorteil. *Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachbereich, beispielsweise Informatik, Software Engineering, Technische Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik oder Ingenieurwesen, und verfügst über einen starken IT-Hintergrund. *Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind für diese Position ein absolutes Must-have.

Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gern online unter der Kennziffer FE50-64696-LZ bei Frau Sigrid Probst. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen! Für diese Position beträgt das Jahresbruttogehalt mindestens EUR 53.000 (auf Vollzeitbasis). Wir bieten eine marktkonforme Überzahlung abhängig von Ausbildung, beruflicher Qualifikation und Erfahrung.

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