Ingénieur Développement S.I. Scientifique Senior - IA & Innovatio (H/F)

Vous pilotez et réalisez le développement et l’intégration de nouvelles fonctionnalités, ainsi que le MCO/MCS(1) de solutions numériques contribuant aux systèmes d’information scientifiques Vous exercez un rôle de référent technique transverse en architecture logicielle auprès des ingénieurs du service et contribuer à l’amélioration continue des pratiques et outils communs : Définir les orientations et standards techniques ; Valider les architectures et participer aux choix technologiques ; Superviser les développements critiques et conduire les revues d’architecture et de code ; Promouvoir les bonnes pratiques de développement, de qualité, de test et de sécurité ; Structurer la documentation et la conception selon une approche « Documentation as Code » ; Accompagner l’adoption de l’IA générative et agentique pour améliorer la productivité et la qualité, notamment en garantissant la conformité du code généré aux besoins et aux exigences de qualité et de sécurité ; Contribuer aux bonnes pratiques de gestion des données et métadonnées scientifiques, notamment autour des approches FAIR, sémantiques et des technologies de recherche et de graphe ; Évaluer les nouvelles solutions, conduire des expérimentations et assurer une veille technologique active ; Contribuer à la maîtrise de la dette technique et aux plans de modernisation des applications ; Vous participez et contribuez à des projets nationaux, européens et internationaux Vous pourrez être amené à coordonner des acteurs internes ou des sous-traitants pour mener à bien l’ensemble de ces activités.

Avec qui travaillerez-vous ? En interne : L’unité Infrastructures numériques, gestionnaire des infrastructures informatiques et des plateformes d’hébergement, L’unité Données marines, chargé de l’exploitation des systèmes d’informations scientifiques et de la gestion des données marines, Les maîtrises d’ouvrage des systèmes d’informations scientifiques En externe : Les partenaires français (INRIA, CNRS, …), européens et internationaux de l’Ifremer, Les partenaires de l’Infrastructure de Recherche Data Terra dédiée à la gestion et l’analyse des données environnementales terrestres, Les sociétés de service en informatique contractualisées.

Vous êtes diplômé d’une école d’ingénieur ou d’une formation universitaire équivalente de niveau Bac +5 (Master/PhD) en informatique, data science, ou domaine connexe.

Une première expérience dans les domaines techniques cités ci-dessous sera appréciée. La candidature de profils expérimentés sera privilégiée, au vu de la diversité des compétences requises. Des formations techniques complémentaires pourront être envisagées.

Vous avez les compétences, connaissances et expériences suivantes :

Compétences techniques / métiers :

Développement logiciel : méthodologies, génie logiciel, bonnes pratiques de qualité du code Informatique générale : Linux, bases de données relationnelles, langages de programmation (Java, Python…) Architecture de systèmes d’information : structures de données volumineuses, métadonnées, interopérabilité, web services IA appliquée au développement logiciel (IA agentique, outils de génération de code) et à l’intégration dans des solutions numériques (IA générative) Coordination et gestion de projet (pilotage de prestataires, rédaction de cahiers des charges, suivi des développements, des tests, …) Méthodologies de développement Agile et DevSecOps Maîtrise de GitLab et Markdown Compétences supplémentaires (atouts) :

Interopérabilité sémantique (ontologies, RDF/RDFS, SPARQL, OWL, …) et technique (GraphQL, MCP, …) Connaissance des environnements de données scientifiques (données satellitaires, données environnementales, systèmes de gestion d’échantillons…) Expérience en environnement de recherche ou établissement public Anglais technique (lecture de documentat

INSTITUT FRANCAIS DE RECHERCHE POUR L EX