Ingénieur(e) IA Générative & Data

Vous sortez d’école d’ingénieur avec une vraie passion pour la data et l’intelligence artificielle ? Vous avez transformé vos stages en expériences concrètes et vous cherchez un environnement où vos idées seront prises au sérieux dès le premier jour ? Rejoignez notre équipe Data & IA et participez à la construction de produits SaaS qui changent réellement la façon dont nos clients travaillent.

Intégré(e) à l’équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets à fort impact :

• LLM & GenAI : intégration de modèles de langage dans nos produits SaaS (analyse de contenu, sélection de données, RAG…)

• Data engineering : collecte, nettoyage, transformation et structuration des données ; construction de workflows d’orchestration (type Airflow) pour connecter nos différentes sources et API

• Stack élargie : contributions ponctuelles sur d’autres composants de notre application (backend Scala, front React)

• Analyse de performance : mise en place de méthodes pour évaluer et comparer les modèles et prompts utilisés (analyse de logs, tableaux de bord)

• Modèles ML/DL : fine-tuning de modèles existants

• Veille technologique : identification et prototypage de nouvelles approches en NLP et séries temporelles

• Collaboration : travail en binôme avec les équipes produit et engineering

• Documentation : rédaction de notebooks, rapports techniques et supports de présentation, * Deep Learning (CNN, RNN, Transformers)

• Fine-tuning de modèles existants

• Mise en production de modèles

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur (généraliste ou spécialisée data/informatique/mathématiques appliquées)

• Master 2 ou équivalent avec spécialisation Data Science, Machine Learning ou IA accepté

• Les candidat(e)s issu(e)s de stages (sans expérience professionnelle post-diplôme) sont les bienvenu(e)s, * Python : bases solides (pandas, NumPy, scikit-learn)

• Machine Learning : compréhension des algorithmes classiques (régression, arbres, clustering)

• LLM & GenAI : curiosité ou première expérience (RAG, API de modèles, LangChain, Hugging Face…)

• SQL : requêtes de base et intermédiaires

• Git : usage courant en environnement collaboratif, * Expérience avec des outils MLOps (MLflow, DVC, Weights & Biases, Airflow)

• Connaissance des environnements cloud : AWS, GCP ou Azure

• Notions de développement backend (API REST, FastAPI, Docker)

Savoir-être

• Appétence forte pour l’IA, envie d’apprendre en continu et de sortir de votre zone de confort

• Rigueur scientifique et sens critique vis-à-vis des résultats obtenus

• Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d’interlocuteurs non-spécialistes

• Esprit d’équipe, proactivité et goût pour un environnement startup/scale-up

• Maîtrise de l’anglais technique (documentation, articles de recherche)

Rémunération : à partir de 35 000,00€ par an

Avantages :

• Flextime
• Prise en charge du transport quotidien
• Travail à domicile occasionnel

Lieu du poste : Télétravail hybride (Lyon (69))