Data & AI Engineer

Actualmente buscamos un/a Data & AI Engineer para incorporarse a nuestras oficinas de Barcelona.

Tu misión será liderar la arquitectura de datos de Brownie y prepararla para la inteligencia artificial, evolucionando el reporting actual hacia nuevos canales (informes conversacionales, soluciones a medida con IA y automatizaciones) y garantizando un dato fiable, coherente y con contexto de negocio. Reportará directamente al CIO.

¿Cuáles serían tus funciones?

• Diseñar, evolucionar y mantener la arquitectura de datos sobre SQL Server (almacén de datos, modelo dimensional, tablas de hechos y dimensiones y extracciones).
• Estructurar y exponer la información para que los modelos de IA y la estrategia RAG del equipo de desarrollo trabajen con datos fiables y con contexto de negocio.
• Liderar la migración progresiva del reporting en Power BI hacia nuevos canales (informes generados con IA, consultas conversacionales y aplicaciones internas), garantizando la continuidad del servicio.
• Garantizar la calidad, coherencia y disponibilidad del dato, asegurando una única versión de la verdad para toda la compañía.
• Diseñar y mantener los procesos ETL y las automatizaciones, incluida la administración de n8n.
• Analizar cómo se obtiene y explota la información del negocio (tienda, e-commerce, producto, stock, margen y cliente), proponiendo alternativas de mejora.
• Identificar y desarrollar de principio a fin nuevos casos de uso de datos, IA y aplicaciones junto con el equipo de desarrollo y las áreas de negocio.
• Una persona con CFGS o grado universitario en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Ciencia de Datos o similar. Se valorará: formación en ADE o finanzas, n8n u otras herramientas de automatización (Make, Airflow, Power Automate), experiencia en retail o e-commerce, integración de datos desde ERP o TPV e inglés técnico.
• Unos 5 años de experiencia en datos (ingeniería de datos, BI o analítica), al menos 2 de ellos aplicando IA generativa a casos reales.
• Dominio de SQL Server: modelado dimensional (Data Warehouse), consultas complejas, optimización, procedimientos almacenados y extracciones.
• Experiencia práctica con IA aplicada al dato en uso real: LLMs comerciales y modelos abiertos en infraestructura propia, RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y agentes.
• Experiencia con Power BI u otras herramientas de visualización y con Python para tratamiento de datos e integración con IA.
• Comprensión del negocio (ventas, facturación, margen, stock) para interpretar bien cada dato.
• Pasión por la IA y curiosidad por experimentar y mantenerse al día, siempre con orientación al negocio.
• Criterio propio, ownership y proactividad para llevar las soluciones de datos de principio a fin.
• Habilidades de comunicación para trabajar de forma transversal con tienda, negocio y desarrollo.
• Motivación por los proyectos de cambio: preferencia por construir frente a mantener.

¡Si te apasiona la IA, quieres aplicar tus conocimientos a retos reales de negocio y formar parte de un proyecto en constante evolución, no dudes en inscribirte!

Brownie ofrece igualdad de oportunidades de empleo. Todos los miembros de nuestro equipo son respetados y empoderados, independientemente de su color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, estadio civil, origen nacional, discapacidad o edad.

• Una persona con CFGS o grado universitario en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Ciencia de Datos o similar. Se valorará: formación en ADE o finanzas, n8n u otras herramientas de automatización (Make, Airflow, Power Automate), experiencia en retail o e-commerce, integración de datos desde ERP o TPV e inglés técnico.
• Unos 5 años de experiencia en datos (ingeniería de datos, BI o analítica), al menos 2 de ellos aplicando IA generativa a casos reales.
• Dominio de SQL Server: modelado dimensional (Data Warehouse), consultas complejas, optimización, procedimientos almacenados y extracciones.
• Experiencia práctica con IA aplicada al dato en uso real: LLMs comerciales y modelos abiertos en infraestructura propia, RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y agentes.
• Experiencia con Power BI u otras herramientas de visualización y con Python para tratamiento de datos e integración con IA.
• Comprensión del negocio (ventas, facturación, margen, stock) para interpretar bien cada dato.
• Pasión por la IA y curiosidad por experimentar y mantenerse al día, siempre con orientación al negocio.
• Criterio propio, ownership y proactividad para llevar las soluciones de datos de principio a fin.
• Habilidades de comunicación para trabajar de forma transversal con tienda, negocio y desarrollo.
• Motivación por los proyectos de cambio: preferencia por construir frente a mantener.