(Senior) AI Engineer GenAI

• End-to-End-Verantwortung übernehmen: Du entwickelst GenAI-Anwendungen wie Chatbots, Assistenzsysteme und Agenten von der ersten Idee über Prototypen bis hin zur produktiven Lösung und stellst deren stabilen Betrieb sicher.
• Agentic Workflows aufbauen: Du konzipierst und orchestrierst komplexe Agenten-Workflows und verbindest diese mit bestehenden Prozessen und Systemen.
• Qualität sicherstellen: Du entwickelst Konzepte für Evaluation, Monitoring und Observability und stellst eine konsistente Output-Qualität sicher.
• Security & Governance berücksichtigen: Du setzt Guardrails sowie Anforderungen an LLM-Security und Compliance (z. B. AI Act) um.
• Interdisziplinär arbeiten: Du arbeitest eng mit Data Scientists, ML Engineers, Software Engineers und den Fachbereichen zusammen.
• Standards etablieren: Du entwickelst Best Practices für Prompt Engineering, LLMOps und produktive GenAI-Architekturen.

• Zuallererst deine Persönlichkeit: Dein analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, gepaart mit deinen kommunikativen Fähigkeiten, insbesondere im Austausch mit fachfremden Kolleg:innen, sowie deine Begeisterung für neue Technologien im Bereich AI und Software Engineering.
• Dein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, idealerweise mit Promotion.
• Deine fundierten Kenntnisse im Software Engineering, Data Engineering und in der modernen KI-Entwicklung (z. B. Claude Code, OpenCode).
• Deine sehr guten Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie deine Erfahrung mit skalierbaren Systemarchitekturen und Cloud-Plattformen (GCP, AWS, Azure).
• Deine praktische Erfahrung mit Generative AI, insbesondere mit Large Language Models (LLMs), sowie deren Integration in produktive Anwendungen unter Berücksichtigung von Sicherheit, Zuverlässigkeit und Qualität.
• Deine mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von AI-, Data- oder Softwarelösungen sowie eine fundierten Kenntnisse in der Nutzung moderner KI-Tools setzen wir voraus (z. B. Claude Code, OpenCode, Copilot etc.).
• Deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

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• Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
• Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
• Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
• Gestaltungsspielraum: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice).
• Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
• Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk “DITO - different together” und das Frauennetzwerk “f.ernetzt” für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.