Analytics Engineer - Shop Analytics (all genders)

MonetaryAmount EUR QuantitativeValue 70000 60000 YEAR 2026-10-16T15:36:48Z

• Konzeption, Aufbau und Wartung robuster und skalierbarer Data Pipelines zur Ermöglichung umfassender Shop-Performance-Analysen sowie Reporting für Retail-Media-Partner
• Entwicklung und Implementierung automatisierter Reporting-Lösungen basierend auf den Anforderungen verschiedener Business-Stakeholder
• Weiterentwicklung von Revenue-Attribution-Modellen sowie Ausbau der Reporting-Funktionalitäten für unsere Advertising-Plattform
• Verantwortung für die Datenqualität über alle relevanten Datenassets hinweg
• Enge, cross-funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams

• Du verfügst über mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung
• Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen
• Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (z. B. dbt) im Big-Data-Kontext
• Fundierte Kenntnisse im Data Modeling mit Fokus auf robuste und flexible Datenmodelle für hochvolumige Event- und Tracking-Daten
• Solides Verständnis von Frontend-Tracking und der Implementierung von Web Analytics (z. B. GA4)
• Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster, Airflow) sowie Cloud-basierten Big-Data-Plattformen (z. B. Google BigQuery, AWS Redshift)
• Erfahrung mit Optimierungstechniken wie Partitionierung und Clustering
• Hohe Eigenständigkeit sowie die Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit
• Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
• Teamorientierte Arbeitsweise sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams

Nice to Have

• Tiefgehende Kenntnisse in Google BigQuery, insbesondere zu Kostenoptimierung und erweiterten Funktionen
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. GitLab CI/CD, Terraform)
• Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker)

Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind. Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur. Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode. FULL_TIME Organization https://startup.jobs/logos/30889 ABOUT YOU SE & Co. KG https://corporate.aboutyou.de/ Startups Place PostalAddress Germany Berlin BE 15-1132.00 Software Developers, Application Analytics Engineer - Shop Analytics (all genders) 2026-11-16T23:39:33Z BreadcrumbList Startups ABOUT YOU SE & Co. KG BreadcrumbList Roles Engineering Analytics Engineer