Data Analyst Transporte

Polígono Plaza (Zaragoza)

En Grupo Carreras llevamos más de 90 años impulsando la logística. Somos una compañía familiar líder en Europa que ofrece soluciones integrales de transporte, almacenaje y distribución, apostando por la innovación, las personas y el crecimiento sostenible.

Estamos buscando una figuta de Data Analyst para dar soporte a la gestión comercial de la unidad de transporte.

¿De qué te encargarás?

Tu día a día estará muy conectado con el análisis de márgenes comerciales, costes de transporte, tarifas y rentabilidad de servicios, trabajando con información que permita entender dónde estamos ganando margen, dónde existen desviaciones y qué oportunidades tenemos para mejorar nuestra propuesta económica.

• Analizar la rentabilidad y los márgenes comerciales asociados a clientes, servicios y operaciones de transporte.
• Participar en el análisis y construcción de precios y tarifas.
• Estudiar la relación entre precio de venta, costes operativos y margen.
• Detectar desviaciones y oportunidades de mejora de rentabilidad.
• Analizar información vinculada a costes de transporte y comportamiento económico de los distintos servicios.
• Preparar análisis que faciliten la toma de decisiones comerciales.
• Trabajar con grandes volúmenes de información para convertirlos en conclusiones claras y accionables.
• Elaborar reporting y cuadros de seguimiento de los principales indicadores de pricing y rentabilidad.

¿Qué perfil buscamos?

• Formación universitaria en ADE, Economía, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o titulaciones similares.
• Experiencia previa de al menos 1 año en posiciones de Business/Data Analytics, Control de Gestión, Revenue Management o análisis de rentabilidad.
• Nivel avanzado de Excel, con soltura trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Experiencia trabajando con Power BI u otras herramientas de análisis y visualización de datos.
• Manejo de Access / SQL para extraer datos del sistema y crear bases de datos.
• Capacidad para analizar precios, costes, márgenes y rentabilidad, identificando desviaciones y oportunidades de mejora.
• Interés por comprender el negocio y traducir los datos en conclusiones útiles para la toma de decisiones comerciales.
• Se valorará especialmente experiencia o conocimiento del sector Transporte, Logística, Distribución o Supply Chain.
• Perfil analítico, estructurado y con capacidad para trasladar información compleja de forma clara a áreas de negocio.

¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido

Posibilidad de 5 días de teletrabajo / mes

Salario bruto anual entre 27.000 y 32.000 € + bonus anual

22 días de vacaciones laborales + 3 días de asuntos propios

• Formación universitaria en ADE, Economía, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o titulaciones similares.
• Experiencia previa de al menos 1 año en posiciones de Business/Data Analytics, Control de Gestión, Revenue Management o análisis de rentabilidad.
• Nivel avanzado de Excel, con soltura trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Experiencia trabajando con Power BI u otras herramientas de análisis y visualización de datos.
• Manejo de Access / SQL para extraer datos del sistema y crear bases de datos.
• Capacidad para analizar precios, costes, márgenes y rentabilidad, identificando desviaciones y oportunidades de mejora.
• Interés por comprender el negocio y traducir los datos en conclusiones útiles para la toma de decisiones comerciales.
• Se valorará especialmente experiencia o conocimiento del sector Transporte, Logística, Distribución o Supply Chain.
• Perfil analítico, estructurado y con capacidad para trasladar información compleja de forma clara a áreas de negocio.

Contrato indefinido

Posibilidad de 5 días de teletrabajo / mes

Salario bruto anual entre 27.000 y 32.000 € + bonus anual

22 días de vacaciones laborales + 3 días de asuntos propios

En Grupo Carreras llevamos más de 90 años impulsando la logística. Somos una compañía familiar líder en Europa que ofrece soluciones integrales de transporte, almacenaje y distribución, apostando por la innovación, las personas y el crecimiento sostenible.