Machine Learning Engineer

Du arbeitest von Anfang an direkt mit der Geschäftsführung zusammen - nicht in einer klassischen Top-down-Struktur, sondern als Teil eines kleinen Teams, in dem du schnell echte Verantwortung übernimmst. Im Zentrum stehen neuartige Architekturen, anspruchsvolle technische Fragestellungen und eine kompromisslose Optimierung auf Performance und Effizienz. Wir bieten dir die Chance, dich an realen, harten Problemen zum Spezialisten zu entwickeln - und wollen langfristig mit dir wachsen., * Mitarbeit an Konzeption und Implementierung unserer neuartigen Modellarchitekturen

• Performance- und Effizienzoptimierung auf Hardware-Ebene - hier arbeitest du dich tief in die GPU-Programmierung ein
• Forschungsarbeit sowie deren saubere technische und wissenschaftliche Dokumentation
• Punktuelle Mitwirkung an der fachlichen Außenwirkung (z. B. technische Beiträge, Austausch mit Partnern)

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Informatik, Physik, Mathematik o. Ä.), vorzugsweise mit Master
• Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch
• Ernsthaftes Interesse an C++ und CUDA sowie die klare Bereitschaft, dich in Low-Level-Programmierung tief einzuarbeiten - erste Berührungspunkte sind ein Plus
• Idealerweise erste Forschungserfahrung (z. B. durch deine Abschlussarbeit)
• Die Fähigkeit, Probleme grundlegend (from first principles) zu durchdenken, und Freude an klaren, mutigen Lösungen

• Zusammenarbeit auf Augenhöhe mit der Geschäftsführung und unmittelbaren Einfluss auf die technische Ausrichtung
• Eine steile Lernkurve an echter Spitzenforschung - du entwickelst dich vom Einsteiger zum Spezialisten
• Eine individuell verhandelte Erfolgsbeteiligung am Unternehmenswachstum
• Eine langfristige Perspektive in einem technisch anspruchsvollen, wissenschaftlich getriebenen Umfeld, Gehalt: 40.000,00€ - 50.000,00€ pro Jahr, * Erfolgsbeteiligung
• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice-Möglichkeit