Data Engineer

Akkodis
Madrid, Spain
5 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Confluence JIRA Big Data Microsoft SQL Server Cloudera Systems Integration Data Processing Data Lakes Restful APIs Control M

Job description

En Akkodis estamos buscando un/a Data Engineer para incorporarse a un proyecto internacional dentro de un entorno de datos avanzado, participando en la construcción y evolución de plataformas Data Lake y procesos de integración de información de negocio., Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos para garantizar la disponibilidad y calidad de la información.

Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos en entornos Data Lake.

Participar en la integración de diferentes fuentes de información mediante APIs y procesos automatizados.

Colaborar con equipos de negocio, analítica y arquitectura para dar respuesta a necesidades de explotación de datos.

Supervisar y mejorar el rendimiento de los procesos de datos, garantizando su escalabilidad y eficiencia.

Participar en la evolución de la plataforma de datos y en la definición de mejores prácticas de ingeniería., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies.

Requirements

Buscamos un perfil con experiencia en ingeniería de datos, orientado a la gestión, transformación y explotación de grandes volúmenes de información, trabajando con tecnologías Big Data y arquitecturas modernas de datos., Capacidad para desenvolverse en entornos complejos y dinámicos.

Orientación a la mejora continua y a la automatización de procesos.

Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Interés por las nuevas tendencias en plataformas Big Data y analítica avanzada.

Si te apasiona el mundo del dato y quieres formar parte de proyectos tecnológicos de primer nivel, nos encantará conocerte. Business Industry, Más de 3 años de experiencia en Data Engineering o Big Data.

Experiencia trabajando con entornos Data Lake.

Nivel avanzado de SQL Server.

Experiencia avanzada con Cloudera.

Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.

Experiencia en procesos de ingesta, transformación y calidad del dato.

Integración de sistemas mediante APIs REST.

Nivel de inglés C1.

Valorable

Conocimientos o experiencia con Atoti.

Arquitecturas basadas en microservicios.

Herramientas de planificación y automatización como Control-M.

Experiencia trabajando con Jira y Confluence.

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