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Manager en sciences computationnelles IA/ML

Accenture
Paris, France
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Job source
www.missionhandicap.fr

Tech stack

Java (Programming Language) Application Programming Interfaces (APIs) Systems Engineering Big Data C++ (Programming Language) Cloud Computing Distributed Systems R (Programming Language) Python (Programming Language) Machine Learning Tensorflow Standard Sql
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Software Deployment Systems Architecture Pytorch Large Language Models Information Technology Grid Computing

Requirements

  • ExpĂ©rience professionnelle en tant qu’ingĂ©nieur ou scientifique en machine learning, avec dĂ©ploiement de modĂšles en production Ă  grande Ă©chelle, y compris la surveillance, les alertes, le signalement automatique des bugs et l’audit.
  • Solide expĂ©rience dans l’application des fondements thĂ©oriques de l’informatique, notamment l’architecture des systĂšmes informatiques, l’ingĂ©nierie des systĂšmes et la programmation
  • ExpĂ©rience dĂ©montrable des systĂšmes et architectures de calcul distribuĂ© pouvant inclure le big data, le calcul haute performance, les simulations d’ingĂ©nierie, le calcul scientifique, le grid computing et le cloud computing, ainsi que les rĂ©seaux distribuĂ©s
  • ExpĂ©rience dans la crĂ©ation et le dĂ©ploiement de logiciels basĂ©s sur l’IA/ML dans un environnement cloud., * MaĂźtrise de Python et des frameworks IA/ML basĂ©s sur Python, ainsi que familiaritĂ© avec les bibliothĂšques et frameworks pertinents (par exemple, TensorFlow, PyTorch).
  • ExpĂ©rience de travail avec des modĂšles de langage tels que les API de LLM et de l’optimisation de leur utilisation pour des applications spĂ©cifiques.
  • ExpĂ©rience avec les langages de programmation suivants : Python, C++, Java, R, SQL
  • Solides compĂ©tences en communication Ă©crite et verbale et capacitĂ© Ă  communiquer des concepts techniques complexes Ă  des parties prenantes non techniques
  • Solides compĂ©tences en relation client dans un environnement de conseil
  • Solides compĂ©tences transversales avec la capacitĂ© Ă  collaborer avec diverses Ă©quipes internes et cĂŽtĂ© client
  • Esprit entrepreneurial avec une curiositĂ© et une passion pour les technologies Ă©mergentes et la stimulation de l’innovation
  • Master ou doctorat dans un domaine connexe souhaitĂ© (informatique, ingĂ©nierie, etc.)

Benefits & conditions

  • TĂ©lĂ©travail
  • Plan Ă©pargne entreprise
  • Primes et complĂ©ments de salaire
  • ComitĂ© d’entreprise

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