Tech Lead ML & Data - Retail Banking

Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft

Berlin, Germany

2 months ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Working hours

Regular working hours

Job source

indeed.com

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Data Analysis Continuous Integration Python (Programming Language) Machine Learning Backend Information Technology Data Analytics

Job description

Du verantwortest die technische Gesamtarchitektur und -vision für drei zentrale Produkt- und Plattformteams im Retail Banking - und damit, wie datengetrieben, personalisiert und automatisiert wir unsere Kund*innen entlang zentraler Banking-Journeys begleiten
Du übernimmst die technische Verantwortung für unsere KI-basierte Dokumentenerkennung (DocAI) und treibst den produktiven Einsatz von OCR-, KI- und ML-Lösungen voran - von der stabilen Backend-Architektur bis zur skalierbaren Integration in operative Prozesse
Du verantwortest die technische Weiterentwicklung unseres CRM-Systems über das wir Kundeninteraktionen personalisieren, analytische Selektionen durchführen und sämtliche E-Mail-Marketing-Kampagnen steuern - mit Fokus auf Skalierbarkeit, Datenqualität, Performance und Compliance
Du begleitest das Data & Analytics-Team mit Verantwortung für Reporting, Advanced Analytics und Machine-Learning-Modelle (z. B. Customer Lifetime Value)
Du führst auf technischer Ebene drei cross-funktionale Teams mit rund 30 Mitarbeitenden: klare Zielarchitekturen, saubere Schnittstellen, sinnvolle Engineering-Standards (CI/CD, Testing, Observability), aktives Tech-Debt-Management und nachhaltige Delivery-Geschwindigkeit
Du triffst datenbasierte Architektur- und Technologieentscheidungen und arbeitest konsequent outcome-orientiert: messbarer Produktwert, stabile Plattformen und skalierbare Lösungen stehen vor rein technischer Eleganz
Du managst Abhängigkeiten, Risiken und Transparenz über Teams und Stakeholder hinweg -von Plattform- und Architekturentscheidungen über Security- und Compliance-Themen bis hin zu kritischen Lieferpfaden

Requirements

Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
Du bringst Erfahrung in Konzernen, FinTechs, Beratungen oder Tech-Unternehmen mit
Du verfügst über fundierte Kenntnisse moderner Technologien im Daten- und KI-Umfeld (z. B. Python, OpenAI SDK) gepaart mit praxisnahmen AWS-Know-how (z.B. Redshift, SageMaker, Glue)
Du hast Erfahrung mit modularen, skalierbaren Datenarchitekturen und kannst Use Cases effizient in bestehende Plattformstrukturen integrieren
Du bringst Erfahrung in der Lösung komplexer technischer Herausforderungen, der Skalierung von Datenplattformen und der Optimierung von Entwicklungsprozessen mit
Du kannst technische Sachverhalte verständlich erklären, strategische Entscheidungen überzeugend vertreten und bewegst dich sicher in der Kommunikation mit Management, Fachbereichen und Entwicklerteams
Du hast nachweisbare Erfahrung, mehrere crossfunktionale Teams zu führen - auch in lateralen Führungssystemen: Alignment schaffen, Entscheidungen treffen und Konflikte lösen
Du hast Lust darauf, unsere Produktteams zwei Tage/Woche in Berlin vor Ort zu unterstützen - denn dort, wo Menschen zusammenkommen, entstehen die besten Ideen und echte Innovation