KI / Machine Learning Engineer - System Engineering / Admin, Ingenieur

Bitech Ag
Berlin, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Systems Engineering Microsoft Azure Cloud Computing Decision Support Systems Python (Programming Language) Machine Learning Tensorflow Software Engineering Data Processing Google Cloud
+10 more
Cloud Platform System Pytorch Large Language Models Apache Spark Scikit Learn Kubernetes Apache Kafka Machine Learning Operations Docker Microservices

Job description

Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle

Dabei entwickelst du Predictive-, Forecasting- und Analysemodelle zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung

Du baust moderne Datalakes und Data Platforms auf und nutzt diese zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen

End-to-End ML-Pipelines entwickelst und betreibst du von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Einsatz der Modelle

Du integrierst Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen und Microservice-Architekturen

In enger Zusammenarbeit mit Cloud-, Data- und Software-Engineering-Teams gestaltest du ganzheitliche Lösungen

Du wirkst aktiv an Innovationsprojekten sowie an der Umsetzung von Proofs of Concept (PoCs) und Minimum Viable Products (MVPs) mit

Requirements

Was wir uns wünschen

Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning

Du besitzt sehr gute Python-Kenntnisse, beispielsweise mit Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch

Du hast Erfahrung im Bereich Predictive Analytics sowie im Umgang mit großen Datenmengen und Datalakes

Du bringst Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP mit

Idealerweise hast du Erfahrung im Bereich MLOps und bereits Berührungspunkte mit Generativer KI und Large Language Models (LLMs)

Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes ist wünschenswert ebenso wie Kenntnisse in Technologien wie Spark oder Kafka

Du bringst sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse mit

Benefits & conditions

Teamorientierte und wertschätzende Unternehmenskultur in einem mehrfach prämierten “Great Place To Work®”

Individuelle Karrierepfade mit zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einer flachen Hierarchie

Ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Option in einem modernen, innovations-getriebenen Arbeitsumfeld

und weitere überdurchschnittliche Zusatzleistungen, unter anderem: Beteiligung am Unternehmenserfolg und Mitarbeiteraktien, Job-Ticket, Firmenwagen und moderne technische Ausrüstung, Betriebliche Altersvorsorge und private Unfallversicherung, Regelmäßige Teamevents und Innovationsveranstaltungen

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