Analytics Engineer

• Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung einer zukunftsfähigen Datenbasis als Grundlage für datenbasierte und kundenorientierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen
• Konzeption, Entwicklung und Betrieb moderner Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse und aktive Mitgestaltung der Datenarchitektur
• Entwicklung datengetriebener Modelle, Analysen und Handlungsempfehlungen mit direktem Mehrwert für strategische und operative Entscheidungen
• Fachliche Leitung von Erweiterungs- und Einführungsprojekten sowie Mitwirkung an der Umsetzung innovativer technischer und analytischer Lösungen
• Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern und Data-Science-Expertinnen und -Experten als kompetente Ansprechperson und Sparringspartner

• Erfahrung im Data Engineering, insbesondere im Aufbau von Datenpipelines sowie im Umgang mit Cloud Data Warehouse
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und fundierte Erfahrung mit relationalen Datenbanken
• Gute Python-Kenntnisse für die Entwicklung und Automatisierung datenbezogener Prozesse
• Analytische, strukturierte und selbständige Arbeitsweise mit hoher Datenaffinität

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbare Ausbildung

• Erfahrung mit dbt
• Erfahrung im Bereich Data Science / statistische Modellierung
• Erfahrung im Projektmanagement

55,000€ pro Monat, * Ein kleines Team mit kurzen Entscheidungswegen und direkter Anbindung an die Geschäftsleitung

• Deine Arbeit fliesst direkt in Management-Entscheidungen und operative Prozesse ein
• Wir setzen AI im Arbeitsalltag produktiv ein (z. B. für Analysen und Automatisierung) und bauen das weiter aus
• Breites Themenspektrum: Infrastruktur, CRM und Kampagnen, NPS, Pricing - und vieles mehr
• Ein moderner Data-Stack auf Azure, den wir aktiv aufbauen - inklusive laufender Migrationsprojekte; du kannst Architektur und Tooling mitprägen