Data Engineer / Analytics Engineer

Helvetia Gruppe

Wien, Austria

1 day ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Compensation

€50,000.0

Working hours

Shift work

Job source

jobs.helvetia.com

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Airflow Data Analysis Cloud Computing Continuous Integration Information Engineering Data Visualization Github Python (Programming Language) Power BI SQL Databases

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Large Language Models Databricks

Job description

Du entwickelst und betreibst moderne Datenlösungen und Datenmodelle mit SQL, dbt und Python.
Du automatisierst Datenprozesse, integrierst Schnittstellen und stellst Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Stabilität sicher.
Du entwickelst aussagekräftige Dashboards und Datenvisualisierungen und machst komplexe Daten für unterschiedliche Zielgruppen verständlich nutzbar.
Du identifizierst gemeinsam mit den Fachbereichen relevante AI- und GenAI-Anwendungsfälle und setzt daraus konkrete Lösungen und Prototypen um.
Du nutzt moderne AI-Technologien, um Daten- und Analytics-Prozesse zu automatisieren, effizienter zu gestalten und neue Möglichkeiten zu erschließen.
Du hinterfragst bestehende Prozesse und technische Lösungen aktiv, bringst neue und auch disruptive Ansätze ein und entwickelst unsere Data- und AI-Landschaft weiter.

Requirements

Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenmodellierung und modernen Data-Engineering- oder Analytics-Engineering-Ansätzen.
Praktische Erfahrung mit Python; Kenntnisse in dbt oder vergleichbaren Transformationstools sind von Vorteil.
Gutes Verständnis für Datenvisualisierung sowie idealerweise Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI-Tools.
Begeisterung für AI und GenAI sowie Interesse, neue Technologien in sinnvolle Anwendungsfälle zu übersetzen; erste Berührungspunkte mit LLMs, RAG oder AI-APIs sind ein Plus.
Ein disruptives Mindset, die Bereitschaft bestehende Lösungen konstruktiv zu hinterfragen und neue Ansätze voranzutreiben.
Erfahrung mit Cloud, Databricks, Airflow und CI/CD, idealerweise mit GitHub Actions, ist von Vorteil.