Senior Data Engineer

• Abgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik o. ä.) oder vergleichbare Qualifikation (z. B. Informatik-HTL)., * Exzellente SQL-Skills, optimal ergänzt um Spark SQL, Python oder PySpark, sowie Best Practices wie Git-Workflows, Testing und CI/CD.
• Nachweisbare Erfolge mit geschäftskritischen ETL/ELT-Pipelines und fundiertes Wissen in Datenmodellierung.
• Sehr gute Deutsch- und ausgezeichnete Englischkenntnisse.

Erfahrung

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit Architektur-Bezug.
• Ein Plus: Erfahrung mit Databricks, Spark, Snowflake oder Microsoft Fabric sowie mit Data Mesh, Data Products und Data Contracts.

• Gestaltungsspielraum und technische Verantwortung.
• Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit.
• Home Office mit Top-Hardware.
• Zeit- und Finanzbudget für Fort- und Weiterbildung.
• Zuschuss zur Kinderbetreuung.
• Erfolgsprämien und Mitarbeitervorsorge-Modelle.
• Park-Ticket / Öffi-Ticket.
• Internationale Kunden mit interessanten Projekten., Gehalt 62.664 bis 81.660€ Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.42.521 bis 52.640 € netto/Jahr

Ort Klagenfurt am Wörthersee, Spittal an der Drau

Arbeitsmodell Hybrid, Onsite

Diversität Für alle Personen geeignet (m/w/d)

Easy Apply Easy Apply

• Architektur & Datenmodellierung: Du konzipierst domänenorientierte Datenmodelle und treibst den Aufbau moderner Data-Mesh-Architekturen in Kundenprojekten voran.
• Data Products & Data Contracts: Du stellst Daten als vollwertige Produkte bereit und etablierst technische Data Contracts mit den Quellsystemen.
• KPIs & Prediction: Du implementierst betriebswirtschaftliche KPIs mit flexiblen Drilldowns und wirkst an Prediction-Modellen für fachliche Handlungsempfehlungen mit.
• Reporting Agents: Du realisierst interaktive Reporting Agents, z. B. mit Databricks Genie Spaces, für AI-gestützten Self-Service-Zugriff auf Unternehmensdaten.
• Pipelines & Security: Du entwickelst performante Datenpipelines nach modernsten Software-Engineering-Prinzipien auf einem Azure-basierten Databricks-Stack und implementierst Zugriffsmodelle (ABAC, RBAC).
• Mentoring: Du bist Vorbild und Mentor für unsere Junior Data Engineers, mit Coaching, Code Reviews und Pair Programming.