Senior Data Analyst CRM - Customer Insights H/F

Nous recherchons un(e) Data Analyst CRM / Customer Insights pour rejoindre une équipe centrale Data & Analytics, au sein d’une tribu CRM.

L’objectif : exploiter la donnée client pour produire des analyses à forte valeur ajoutée, identifier des leviers de croissance et accompagner les équipes métier dans leurs prises de décision.

Missions principales

• Recueillir et cadrer les besoins métier, définir les KPI et identifier les données exploitables.
• Réaliser des analyses exploratoires, approfondies et stratégiques pour valider des hypothèses et mesurer l’impact des actions métier.
• Analyser les comportements clients, notamment le churn, la segmentation et les insights clients.
• Traduire les problématiques opérationnelles en analyses data concrètes et recommandations actionnables.
• Vérifier la cohérence et la fiabilité des données utilisées dans les analyses.
• Accompagner les équipes métier dans l’appropriation des produits data, des outils et des méthodologies analytiques.
• Utiliser des outils d’IA générative et des LLM pour enrichir les analyses et optimiser les activités quotidiennes.

Profil recherchéCompétences recherchéesExpérience : 5 ans minimum en Data Analysis ou dans un poste similaire.SQL : maîtrise avancée pour l’exploration et l’analyse de données.Snowflake : expérience pratique indispensable.Tableau : maîtrise des fonctionnalités de visualisation et de reporting.Analyse métier : capacité à comprendre les enjeux opérationnels, formuler des hypothèses et mesurer l’impact business.CRM & Customer Insights : connaissance de la donnée client, de la segmentation et du churn.Anglais : niveau professionnel requis.IA générative & LLM : utilisation d’outils d’IA pour soutenir les analyses.

Mais aussi…

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• SQL : maîtrise avancée pour l’exploration et l’analyse de données.
• Snowflake : expérience pratique indispensable.
• Tableau : maîtrise des fonctionnalités de visualisation et de reporting.
• Analyse métier : capacité à comprendre les enjeux opérationnels, formuler des hypothèses et mesurer l’impact business.
• CRM & Customer Insights : connaissance de la donnée client, de la segmentation et du churn.
• Anglais : niveau professionnel requis.
• IA générative & LLM : utilisation d’outils d’IA pour soutenir les analyses.

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