Data Engineer especializado/a en Azure y Snowflake

Apiux Tech
Terrassa, Spain
15 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Cloud Database Databases Computer Engineering Data Architecture Data Integration Extract Transform Load (ETL) Data Transformation Data Structures
+9 more
Data Warehousing SQL Databases Azure Data Factory Snowflake Git Data Lakes Information Technology Data Analytics Software Version Control

Job description

¡Únete a Apiux España como Data Engineer Azure + Snowflake en Terrasa (Barcelona)!

Somos una empresa tecnológica especializada en apoyar a organizaciones de todas las industrias en su proceso de Transformación Digital. Estamos presentes en Chile, Perú, Colombia, EE. UU, España y seguimos en constante expansión.

Experiencia: De 2 a 4 años en integración de datos y ETL Cloud

Contrato: Indefinido

Modalidad: Presencialidad del 100 %. Tras las primeras 2-3 semanas, se evolucionará hacia un modelo híbrido, con posibilidad de alcanzar el 100 % de teletrabajo.

Conocimiento Clave: AZURE DATA FACTORY, SNOWFLAKE, PIPELINES ETL/ELT Y SQL AVANZADO

Horario: Jornada completa (oficina)

Observaciones: Sólo para candidatos que se encuentren ubicados en España y cuenten con permiso de trabajo en regla (DNI/NIE en vigor y N.º de Afiliación a la Seguridad Social, no válida visa de estudiante).

Buscamos incorporar un/a Data Engineer especializado/a en Azure y Snowflake para participar activamente en la construcción, evolución y mantenimiento de procesos de integración y transformación de datos dentro de un proyecto corporativo clave. Tu objetivo será garantizar la máxima disponibilidad, gobernanza y calidad del dato para su posterior explotación analítica e inteligencia de negocio.

Funciones Principales:

  • Diseñar, construir, orquestar y mantener pipelines de datos robustos y escalables mediante Azure Data Factory.
  • Desarrollar e implementar procesos de ingesta, transformación y carga (ETL/ELT) desde diversas fuentes (bases de datos, ficheros, APIs y entornos cloud) hacia el Data Warehouse.
  • Modelar, optimizar y manipular estructuras de datos en Snowflake y otras bases de datos analíticas.
  • Diseñar e implementar estrategias de carga incremental, control de cambios (CDC) y monitorización continua de procesos ETL.
  • Aplicar las mejores prácticas de arquitectura de datos (Data Warehouse, Data Lakes) garantizando la calidad y consistencia del dato.
  • Gestionar el control de versiones de los desarrollos mediante Git trabajando bajo metodologías colaborativas.

Requisitos Obligatorios:

  • Formación Académica: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Ciclo Formativo de Grado Superior (DAM/DAW) o titulaciones pertenecientes a las áreas de Informática/Telecomunicaciones, Ingeniería, Físicas/Matemáticas o Ciencias.
  • Experiencia Mínima: De 2 a 4 años de experiencia demostrable en desarrollo ETL o proyectos de integración de datos en entornos cloud.

Conocimientos Técnicos Clave:

  • Ecosistema Cloud Data: Experiencia práctica sólida con Azure Data Factory (diseño y mantenimiento de pipelines) y Snowflake (o bases de datos analíticas equivalentes).
  • Lenguajes y Consultas: Dominio avanzado de SQL para la transformación y manipulación complejas de datos.
  • Arquitectura de Datos: Dominio de conceptos de Data Warehouse, patrones ETL/ELT, modelado de datos e ingesta desde múltiples orígenes (APIs, archivos, BDs).
  • Operativa ETL: Estrategias de carga incremental, trazabilidad, control de cambios y monitoreo de pipelines.
  • Herramientas de Trabajo: Uso de entornos Azure y control de versiones con Git.
  • Soft Skills: Fuerte orientación a la calidad y precisión del dato, enfoque de trabajo estructurado, capacidad de organización, autonomía y atención al detalle.

Requisitos Deseables:

  • Reporting & Analytics: Valorable experiencia previa en proyectos relacionados con reporting, BI y analítica de datos.
  • Idiomas: Nivel de inglés técnico (B1/B2) para la gestión de documentación y herramientas.

Beneficios:

  • 23 días de vacaciones por año trabajado
  • Apiux Academy: Formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo.
  • Self Development: 400 € al año para tu formación continua.
  • Día de tu cumpleaños libre.
  • Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos.
  • Apiux Days: 4 días al año de vacaciones adicionales por permanencia en la empresa a partir del primer año.
  • Proyectos de larga duración e innovación tecnológica.
  • Y-Share: ¡Sé dueño de una parte de la compañía uniéndote a nuestro programa!

Apiux Tecnología es una empresa que acelera y permite el crecimiento con tecnología, innovación y desarrollo del talento. Con ello, apoyamos a las organizaciones en su proceso de transformación digital, modernización e implementaciones.

Requirements

Experiencia: De 2 a 4 años en integración de datos y ETL Cloud, Modalidad: Presencialidad del 100 %. Tras las primeras 2-3 semanas, se evolucionará hacia un modelo híbrido, con posibilidad de alcanzar el 100 % de teletrabajo.

Conocimiento Clave: AZURE DATA FACTORY, SNOWFLAKE, PIPELINES ETL/ELT Y SQL AVANZADO, * Formación Académica: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Ciclo Formativo de Grado Superior (DAM/DAW) o titulaciones pertenecientes a las áreas de Informática/Telecomunicaciones, Ingeniería, Físicas/Matemáticas o Ciencias.

  • Experiencia Mínima: De 2 a 4 años de experiencia demostrable en desarrollo ETL o proyectos de integración de datos en entornos cloud.

Conocimientos Técnicos Clave:

  • Ecosistema Cloud Data: Experiencia práctica sólida con Azure Data Factory (diseño y mantenimiento de pipelines) y Snowflake (o bases de datos analíticas equivalentes).
  • Lenguajes y Consultas: Dominio avanzado de SQL para la transformación y manipulación complejas de datos.
  • Arquitectura de Datos: Dominio de conceptos de Data Warehouse, patrones ETL/ELT, modelado de datos e ingesta desde múltiples orígenes (APIs, archivos, BDs).
  • Operativa ETL: Estrategias de carga incremental, trazabilidad, control de cambios y monitoreo de pipelines.
  • Herramientas de Trabajo: Uso de entornos Azure y control de versiones con Git.
  • Soft Skills: Fuerte orientación a la calidad y precisión del dato, enfoque de trabajo estructurado, capacidad de organización, autonomía y atención al detalle., * Reporting & Analytics: Valorable experiencia previa en proyectos relacionados con reporting, BI y analítica de datos.
  • Idiomas: Nivel de inglés técnico (B1/B2) para la gestión de documentación y herramientas.

Benefits & conditions

Contrato: Indefinido, Horario: Jornada completa (oficina), * 23 días de vacaciones por año trabajado

  • Apiux Academy: Formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo.
  • Self Development: 400 € al año para tu formación continua.
  • Día de tu cumpleaños libre.
  • Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos.
  • Apiux Days: 4 días al año de vacaciones adicionales por permanencia en la empresa a partir del primer año.
  • Proyectos de larga duración e innovación tecnológica.
  • Y-Share: ¡Sé dueño de una parte de la compañía uniéndote a nuestro programa!

About the company

Somos una empresa tecnológica especializada en apoyar a organizaciones de todas las industrias en su proceso de Transformación Digital. Estamos presentes en Chile, Perú, Colombia, EE. UU, España y seguimos en constante expansión.

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